Course details

Gestion des talents et des carrières

MNGT 30418
Le succès des organisations repose de plus en plus sur l'attraction et la fidélisation des talents et le développement des carrières. Ce cours traite des enjeux actuels auxquels sont confrontées les organisations en la matière (p. ex., travail hybride, rareté et roulement de personnel, intelligence artificielle, robotisation, diversité, éthique). Il traite des méthodes et approches pour mieux relever ces défis (p. ex., planification des RH, marque-employeur, plans de succession, conciliation entre les sphères de vie, référentiels de compétences, coaching et mentorat, communautés de pratique, approches multisources, inventaires de personnalité, entrevues de départ, sondages). Il permet de comprendre comment la gestion des talents et des carrières varie selon les contextes (p. ex., international, restructuration, succession, intelligence artificielle, robotisation, travail hybride, industrie, taille) et les catégories de personnel (p. ex., hauts potentiels, expatriés, femmes, immigrants, neurodiversité).
Themes covered

Gestion des talents et des carrières comme priorité stratégique;
Gestion des talents et des carrières à l'ère du numérique et de la robotisation;
Gestion des talents et des carrières dans un contexte de diversité;
Planification et gestion stratégiques des talents et des carrières;
Stratégie marque employeur et culture organisationnelle favorables à l'attraction au développement et à la rétention des talents;
Tendances et défis en matière d'attraction et de fidélisation des talents;
Outils de gestion des carrières et de mobilité des talents;
Approches favorables au développement des talents et des carrières;
Gestion des carrières de divers segments de personnel;
Gestion des talents et des carrières à l'international;
Gestion du transfert ou d'une succession d'entreprise;
Gestion de sa carrière comme responsabilité individuelle

Course code
MNGT 30418
Subject
Management
Program
Certificate
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Blended synchronous learning
Credits
3

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