Détails d'un cours
Analyse de données structurées: traitement et visualisation
MATH 20605
Les entreprises disposent de différentes sources de données inexploitées disséminées à travers leurs différents services (p.e. comptabilité, service à la clientèle). Une meilleure connaissance des informations que nous procurent ces données peut conduire à de meilleures prises de décision. D'un ensemble de données volumineuses, toutes les données ne sont pas exploitables ou pertinentes. Se définir un objectif, cibler les bonnes mesures, vérifier leur validité seront des thèmes abordés, ainsi qu'apprendre à exploiter un ensemble de données volumineuses, jumeler des fichiers et/ou y ajouter des données externes à l'entreprise et évaluer la qualité de l'information pour mieux comprendre leur signification.
Thèmes couverts
1. Introduction et définition des données volumineuses structurées
2. Recherche et collecte de données (données d'entreprises ou publiques)
3. Statistique descriptive univariée et multivariée
4. Initiation au logiciel SAS
5. Préparation de données (importation fusion de fichiers nettoyage de données calculs d'indicateurs)
6. Évaluation de la qualité de l'information
7. Visualisation des données (transversales et longitudinales)
8. Préparation et présentation de rapport synthèse
9. Aperçu de techniques de fouille de données (Data Mining)
Remarques importantes
Préalable(s) : MATH 10620(A)
Sigle
MATH 20605
Matière
Mathématiques
Programme
Baccalauréat (B.A.A.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Présentiel
Crédits
3