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Analytique du sport

MATH 40603
Les modes successives du "big data", de l'analytique et de l'intelligence artificielle relèvent toutes d'une même tendance de fond: les entreprises doivent valoriser les données afin de demeurer compétitives. Le domaine du sport ne fait pas exception, et l'analytique du sport consiste à exploiter les données afin d'informer les décisions tant au niveau du jeu qu'au niveau de l'expérience et de l'intelligence client. En plus de fournir des exemples où l'analytique du sport transforme ce domaine d'affaire, le cours présentera les principes et techniques de l'apprentissage machine, ainsi que les enjeux de leur mise en place. L'étudiant sera appelé à utiliser Excel pour produire des statistiques descriptives, mais il utilisera également un logiciel tel que SAS Entreprise Miner afin de mettre en application des modèles d'intelligence artificielle afin de prendre des décisions d'intelligence client.
Thèmes couverts

Exemples d'analytique du sport "in-field" et "out-of-field"
Statistiques avancées et visualisation
Défis d'architectures pour les données
Outils d'optimisation pour la gestion
Expérience client
Apprentissage non supervisé et intelligence client
Apprentissage supervisé et mesures ciblées
Éthique et confidentialité des données
Défis liés au déploiement de solutions

Sigle
MATH 40603
Matière
Mathématiques
Programme
Diplôme d'études supérieures
Lieu
Centre-ville
Mode d'enseignement
Hybride synchrone
Crédits
3

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