Économétrie des séries temporelles

Le but de ce cours est double : (1) développer un ensemble exhaustif d'outils et de techniques afin d'analyser plusieurs types de séries temporelles univariées et multivariées; (2) montrer comment utiliser des logiciels économétriques tels que Matlab ou RATS pour estimer les modèles de séries temporelles. Les thèmes couverts incluent les modèles univariés stationnaires (ARMA), les modèles univariés non stationnaires (ARIMA), les modèles à changement de régime, les modèles multivariés de séries temporelles (VAR et cointégration) et les modèles d'hétéroscédasticité conditionnelle. Les outils développés dans le cours représentent des ingrédients essentiels pour aborder plusieurs questions de recherche en finance, ingénierie financière, économie et marketing. De plus, les étudiants acquerront une connaissance approfondie des modèles économétriques et des techniques de prévisions couramment utilisés par les institutions financières et économiques, ainsi que par les entreprises.