Détails d'un cours
Introduction à la science des données
MATH 50630
La première partie du cours a pour objectif de permettre à l'étudiant de développer des habiletés de base en analyse de données. Excel sera utilisé pour produire des analyses descriptives et différents types de graphiques pour la visualisation des données. Un autre logiciel très présent dans les organisations pour la visualisation des données sera aussi utilisé (p.ex. Tableau, ou Power BI). La deuxième partie du cours a pour objectif d'amener l'étudiant à réfléchir davantage sur la culture des données dans les organisations pour la prise de décision en démystifiant les méthodes d'apprentissage supervisé (machine learning). Pour ce faire, on donnera un aperçu de quelques méthodes d'analyse prédictive utilisées pour l'exploitation des données massives et de l'intelligence artificielle avec des exemples d'application dans les organisations.
Thèmes couverts
Introduction à l'intelligence d'affaires et à la science des données
Analyse descriptive
Analyse de la relation entre deux variables
Visualisation des données: introduction à un logiciel très présent dans les grandes organisations (p.ex. Tableau Power BI)
Analyse prédictive: introduction à la régression linéaire multiple; aperçu des arbres de
régression et de classification et des réseaux de neurones
Remarques importantes
Cours en anglais : MATH 50630A
Préalable(s) : MNGT 50410(A) (Co) et être inscrit au MBA à temps plein ou à temps partiel.
Préalable(s) : MNGT 50410(A) (Co) et être inscrit au MBA à temps plein ou à temps partiel.
Sigle
MATH 50630
Matière
Mathématiques
Programme
MBA
Mode d'enseignement
Présentiel
Crédits
1,5