Probabilités et variables aléatoires : concepts de base variables aléatoires discrètes variables aléatoires continues.
Variables aléatoires multiples processus stochastiques convergence stochastique limites.
Processus stochastiques les plus communs : Processus de Poisson chaînes de Markov en temps discret chaînes de Markov en temps continu mouvements browniens.
Algèbre linéaire et ses liens avec les probabilités : espaces vectoriels décomposition en valeurs singulières théorème de Perron-Frobenius.
Révision des notions de base du calcul univarié et multivarié.
Équations différentielles : Équations différentielles ordinaires équations différentielles partielles équation de la chaleur linéaire.