À partir des données structurées (rendements, prix, etc.) ou non structurées (textes), les étudiants se familiariseront avec les grandes classes d'approches de l'apprentissage machine et de l'analyse textuelle, avec les différents filtres permettant d'extraire les variables non observables ainsi qu'avec les enjeux liés aux données à haute fréquence.