Détails d'un cours
Méthodes statistiques avancées
MATH 30603
Les entreprises ont besoin de comprendre les caractéristiques de leur clientèle afin de mieux cibler les consommateurs. Les politiques de rétention et de fidélisation se basent sur la compréhension du cycle de vie d'un client. La gestion des ressources humaines peut être améliorée lorsque les gestionnaires prennent en considération les cycles de rotation du personnel. Les outils statistiques nécessaires à une meilleure compréhension de ces enjeux seront abordés dans ce cours. En plus de la régression linéaire multiple, le cours comportera des thèmes plus avancés tels que la régression logistique, l'analyse de survie et les méthodes de prévision. Le logiciel SPSS et l'outil Excel seront utilisés pour le traitement statistique des données.
Thèmes couverts
1-Tests d'hypothèses sur la différence entre deux populations (rappel)
2-Analyse de la variance
3-Analyse de la variance à deux facteurs
4-Regression linéaire multiple (modélisation avec variables catégorielles interaction multicolinéarité)
5-Régression logistique
6-Analyse de survie
7-Méthodes de prévision
Remarques importantes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
Préalable(s) : MATH 30600
Préalable(s) : MATH 30600
Sigle
MATH 30603
Matière
Mathématiques
Programme
Certificat
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Hybride synchrone
Crédits
3