1 : Introduction à la modélisation mathématique
2 : Implantation d'un modèle d'optimisation avec un logiciel approprié
3 : Modèles linéaires
4 : Modèles de réseau
5 : Modèles linéaires en nombres entiers et techniques de linéarisation
6: Applications (e.g. problèmes de localisation problèmes de distribution problèmes d'horaire etc.)
7 : Modèles d'optimisation à objectifs multiples
8 : Modèles de programmation stochastique
9 : Modèles de programmation dynamique