Détails d'un cours

Modèles probabilistes et stochastiques de la gestion

MATH 20602
Ce cours est un approfondissement de la théorie des probabilités et une introduction à la modélisation stochastique et à ses applications en finance, économie et analytique d'affaires. Les chaînes de Markov sont très utilisées dans plusieurs modèles descriptifs et prescriptifs, notamment pour la description de l'évolution et l'optimisation de systèmes dynamiques. Les processus de Poisson servent au dénombrement d'événements ponctuels et interviennent dans les modèles de files d'attente et leurs applications en informatique, télécommunication, services, et transport. Les processus de renouvellement sont utilisés en fiabilité et entretien systématique. Les mouvements Browniens sont à la base de plusieurs modèles stochastiques utilisés en finance. Les notions couvertes dans ce cours sont une préparation essentielle aux domaines de la finance quantitative, de l'optimisation stochastique et de la prise de décision en incertitude.
Thèmes couverts

Revue des probabilité et modélisation stochastique
Probabilité et espérance conditionnelles
Chaînes de Markov et leur comportement asymptotique
Processus de Poisson
Chaînes de Markov en temps continu
Phénomènes de renouvellement
Mouvement Brownien et autres processus reliés
Systèmes de files d'attente

Remarques importantes
Cours en anglais : MATH 20602A Préalable(s) : MATH 10620(A)
Sigle
MATH 20602
Matière
Mathématiques
Programme
Baccalauréat (B.A.A.)
Mode d'enseignement
Présentiel
Crédits
3

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