Détails d'un cours
Modélisation bayésienne
MATH 80601
Rappels mathématiques. Utilisation d'algorithmes d'échantillonnage et méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov, à l'aide de logiciels adéquats (par ex., OpenBugs, Stan, INLA). Méthodes d'approximations. Modèles hiérarchiques, en particulier les modèles latents gaussiens.
Thèmes couverts
Introduction au paradigme bayésien
Formulation comparaison et évaluation de modèles bayésiens
Algorithmes d'échantillonnage et méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov
Stratégies computationnelles pour l'inférence
Modèles multi-niveaux
Sujets avancés
Remarques importantes
Cours en anglais : MATH 80601A
Sigle
MATH 80601
Matière
Mathématiques
Programme
Doctorat
Mode d'enseignement
Présentiel
Crédits
3