Optimisation stochastique et apprentissage par renforcement

Le cours fournit aux personnes étudiantes un ensemble d'outils diversifiés pour aborder les problèmes de prise de décision séquentielle dans l'incertitude en utilisant l'optimisation stochastique. Ils apprennent à modéliser ces problèmes de manière efficace et à sélectionner les stratégies de solution les plus appropriées, allant des méthodes d'optimisation classiques aux techniques avancées utilisant les réseaux neuronaux et l'apprentissage par renforcement. Le cours nécessite une bonne compréhension de la pensée algorithmique et de la programmation informatique.