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Principes fondamentaux liés aux données en contexte d'intelligence artificielle

TECH 60713
Les données sont essentielles aux processus d'apprentissage et de prise de décision d'un système d'information basé sur l'IA. Dans ce cours, l'étudiante ou l'étudiant apprendra à distinguer et à apprécier l'utilité et les contraintes associées aux différents types de données (internes-externes, structurées-non structurés, etc.) utilisées dans l'entraînement des systèmes d'information basés sur l'IA; sur les modalités pour obtenir accès aux données nécessaires et leur utilisation pour l'entraînement d'un système d'information basé sur l'IA; sur la gouvernance et les enjeux éthiques et légaux des données.
Thèmes couverts

Introduction au rôle des données dans un contexte d'IA
Enjeux éthiques (responsabilité) et juridiques liés aux données
Identifier et accéder aux données de source interne nécessaires pour l'entrainement d'IA
Préparation des données de source interne en vue de l'entrainement d'IA
Identifier et accéder aux données de source externe nécessaires pour l'entrainement d'IA
Préparation des données de source externe pour l'entrainement d'IA
L'utilisation des données pour entraîner l'IA
Pratiques de gestion des données pour l'IA

Sigle
TECH 60713
Matière
Technologies de l'information
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Présentiel
Crédits
3

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