Science des données

L'inférence consiste à collecter des données (ou à utiliser des données existantes) afin de supporter une hypothèse. Elle est centrale à la recherche, mais sert aussi à mieux comprendre la clientèle. Un modèle pour la prévision permet d'anticiper certains événements, par exemple en identifiant les clients les plus à risque d'acheter, ou les plus à risque de quitter. Une synergie existe entre les deux approches. Par exemple, une étude de satisfaction à la clientèle peut être ajoutée aux informations clients déjà existantes afin d'évaluer d'identifier les clients les plus susceptibles d'être insatisfaits. La spécialisation permettra aux étudiants d'occuper des postes liés aux sciences des données dans les entreprises, ou de parfaire leurs connaissances avant d'entreprendre des études supérieures dans le domaine.