1-La statistique à quoi ça sert? : L'utilité de la statistique en gestion.
2-La cueillette de données tout un art: Les bonnes pratiques en matière de collecte de données.
3-Admettre ses erreurs c'est facile: L'estimation ponctuelle et le calcul de marges d'erreur.
4-À la recherche de preuves statistiques: Introduction aux tests d'hypothèses. Tests sur un paramètre commun à deux groupes.
5-Jamais deux sans trois: Introduction à l'ANOVA et aux comparaisons multiples pour comparer la moyenne de plusieurs groupes.
6-Le long périple à la recherche de la causalité: Introduction aux tests d'indépendance entre deux variables.
7-C'est à votre tour: présentations des étudiants sur leur analyse et leurs critiques d'une étude statistique.
8-Pourquoi mes ventes sont-elles à la baisse? : Introduction à la régression et son utilisation afin d'effectuer des tests sur la significativité de l'effet de variables explicatives sur une variable d'intérêt.
9-Quelles seront mes ventes le mois prochain? : L'utilisation de la régression comme modèle prédictif et les conséquences sur la sélection des variables explicatives.
10-Pourquoi la statistique est-elle maintenant incontournable en gestion? : Introduction au Data Mining et à l'intelligence d'affaires.