- Modèles d'évaluation des actifs : MÉDAF (CAPM) et APT PCA modèles de structure à terme Fama-MacBeth Fama-French et les modèles facteurs conditionnels.
- Surapprentissage.
- Modèles AR et VAR : spécification sélection réponse impulsionnelle et applications en finance (décomposition de variance décomposition en valeur actualisée de Campbell-Shiller stratégie de momentum test d'efficience des marchés).
- Combinaison et évaluation de prédiction (Diebold-Mariano et Giacomini-White).
- Probit logit et NLLS.
- Prédiction de densité et tests PIT.
- Estimation par maximum de vraisemblance (ML et QML).
- Valeur à risque.
- Inférence statistique : méthode delta et tests de ratio de vraisemblance.
- Optimisation numérique : survol des différents algorithmes optimisation sous contrainte et applications pratiques.
- Modèle GARCH de volatilité : estimation et diagnostic.
- Études événementielles en finance.
- Régressions pénalisées (LASSO Ridge et ElasticNet).