Microprogramme en intelligence d'affaires (2^e cycle)

Formez-vous en analyse de données appliquée à la gestion. Dotez-vous des outils pour comprendre les organisations et leur milieu concurrentiel, afin d’élaborer des stratégies appropriées.

Présentation

Votre formation en bref

Analyse des bases de données en marketing, techniques d'exploitation de données, analyse multidimensionnelle appliquée.

Intégration pratique des logiciels statistiques pour l'analyse de données.

Caractéristiques
du programme

2ᵉ cycle
15 crédits

Temps partiel

Jour

Présentiel

Côte-des-Neiges

Une passerelle vers le D.E.S.S. ou la maîtrise

Le microprogramme en exploitation de données en intelligence d’affaires vous permet d’accéder, sous certaines conditions, au D.E.S.S. en gestion – intelligence d'affaires et à la maîtrise en gestion (M. Sc.) – intelligence d’affaires.

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Vous étudiez déjà dans le programme? Consultez votre liste de cours dans HEC en ligne > Progression scolaire.

Vous devez réussir 5 cours pour un total de 15 crédits.

3 cours obligatoires (9 crédits)

MARK 60105

Analyse des bases de données en marketing

Matière

Marketing

Programme

Maîtrise en gestion (M. Sc.)

Lieu

Côte-des-Neiges

Mode d'enseignement

Présentiel

Crédits

3

Des concepts clés tels que la valeur à vie des consommateurs ainsi que la segmentation de type RFM seront abordés, ainsi que des différentes techniques statistiques. Par ailleurs, dans le cadre du travail de session, les étudiants mettront en application ces concepts et techniques afin de proposer des solutions à une ou plusieurs problématiques marketing réelles proposées par l'entreprise partenaire du cours. À la fin du cours, les étudiants devraient être en mesure d'occuper un premier emploi comme analyste ou conseiller junior en marketing des bases de données.

Thèmes couverts

Marketing
Analytique d'affaires
Statistiques
Bases de données
Intelligence d'affaires
Problématiques liées à l'application de l'apprentissage supervisé sur des BDM
Problématiques liées à l'application de l'apprentissage non-supervisé sur des BDM
Les techniques de segmentation en marketing et en analytique d'affaires
L'identification des comportement des clients dans une base de données
Le ciblage
La proposition de recommandations à l'aide de l'analyse d'une base de données

Remarques importantes

Préalable(s) : MATH 60600(A) ou MATH 60602 ou MATH 60619 Ce cours s'adresse aux étudiants ayant déjà des connaissances de base du logiciel statistique SAS.

Voir la page web du cours
MATH 60602

Analyse multidimensionnelle appliquée

Matière

Mathématiques

Programme

Maîtrise en gestion (M. Sc.)

Lieu

Côte-des-Neiges

Mode d'enseignement

Présentiel

Crédits

3

Sujets couverts: l'analyse factorielle exploratoire, l'analyse de regroupements, les méthodes de sélection de variables en régression, la régression logistique (incluant modèles pour données multinomiales), l'analyse de survie et le traitement de données manquantes. L'emploi de concepts mathématiques sera réduit à son minimum et ces derniers ne serviront qu'à faciliter la compréhension des méthodes étudiées. Une connaissance des concepts et méthodes statistiques de base est requise.

Thèmes couverts

- Analyse exploratoire
- Analyse factorielle exploratoire et analyse en composantes principales
- Analyse de regroupements
- Sélection de variables pour les modèles de régression
- Régression logistique pour données binaires et multinomiales
- Analyse de survie
- Données manquantes

Remarques importantes

Cours mutuellement exclusif(s) : MATH 60603(A) Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi le cours MATH 60603(A), ou si le cours MATH 60603(A) fait partie de votre structure.

Voir la page web du cours
MATH 60600

Techniques d'exploitation de données (data mining)

Matière

Mathématiques

Programme

Maîtrise en gestion (M. Sc.)

Mode d'enseignement

Présentiel

Crédits

3

Ce cours présente certaines des principales techniques d'analyse de grandes bases de données (data mining). Les technologies de l'intelligence d'affaires permettent aux entreprises, entre autres, d'analyser les données recueillies pour leurs opérations afin de mieux comprendre le comportement de leurs clients dans le but d'aider à anticiper la demande, accroître la rétention ou réduire la fraude. Différentes techniques de l'intelligence d'affaires, parmi les plus utilisées en pratique, seront donc présentées et illustrées à partir d'exemples concrets dans différents domaines de gestion.

Thèmes couverts

Arbres de classification et de régression.
Combinaison d'arbres. Boosting et forêts aléatoires.
Réseaux de neurones.
Interprétation des modèles.
Classification avec classes déséquilibrées.
Modélisation incrémentale et effets de traitement individuels.

Remarques importantes

Cours en anglais : MATH 60600A
Cours mutuellement exclusif(s) : MATH 60603(A) Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi le cours MATH 60603(A), ou si le cours MATH 60603(A) fait partie de votre structure.

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2 cours à option (6 crédits)

Vous devez suivre 1 cours dans chaque bloc.

Bloc 1

MATH 60619

Analyse et inférence statistique

Matière

Mathématiques

Programme

Maîtrise en gestion (M. Sc.)

Lieu

Côte-des-Neiges

Mode d'enseignement

Présentiel

Crédits

3

Plus particulièrement, ce cours présente les tests de localisation pour deux échantillons, l'analyse de variance à un et deux facteurs, les modèles linéaires, l'analyse de données longitudinales et les modèles linéaires généralisés.

Thèmes couverts

Tests de localisation pour deux échantillons
Analyse de la variance
Modèles linéaires
Analyse de données corrélées et longitudinales
Modèles linéaires généralisés

Remarques importantes

Cours mutuellement exclusif(s) : MATH 60604(A) Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi le cours MATH 60604(A), ou si le cours MATH 60604(A) fait partie de votre structure.

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MATH 60613

Logiciels statistiques pour l'analyse de données

Matière

Mathématiques

Programme

Maîtrise en gestion (M. Sc.)

Lieu

Côte-des-Neiges

Mode d'enseignement

Présentiel

Crédits

3

Les logiciels R et SAS sont les plus utilisés en pratique. Ils sont basés sur des langages de programmation différents qu'il est important de maîtriser. En SAS, le cours couvre l'apprentissage et utilisation du langage macro afin de créer des fonctions permettant des analyses statistiques supplémentaires. En R, le cours aborde la construction et l'utilisation de librairies de fonctions qui permettent le partage d'outils d'analyse qu'il aura codés. Finalement, le cours aborde également l'utilisation de modules permettant de gérer le contenue des sorties et rapports.

Thèmes couverts

Traitement des données dans SAS fonctions et énoncés
Manipulation de base dans SAS
Manipulation avancée dans SAS
Boucles et arrays dans SAS
Le langage Macro
Introduction à la programmation orientée objet dans R
Concepts de base dans R
Manipulations et sorties de résultats dans R de base
Manipulations avec la suite Tidyverse
Manipulations avancées et Rmarkdown
Visualisations des données avec GGPLOT2 et exemple d'analyses statistiques

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TECH 60110

Web analytique

Matière

Technologies de l'information

Programme

Maîtrise en gestion (M. Sc.)

Mode d'enseignement

Présentiel

Crédits

3

Ce cours se concentre sur les éléments uniques des données Internet en termes de trafic de sites Web, de référencement sur Internet, de modèles commerciaux, et d'optimisation des sites Web. À l'aide d'une combinaison d'études de cas, de discussions d'articles, d'exercices pratiques et d'un mandat pour un client, les étudiantes et étudiants apprendront à créer, surveiller et répondre aux mesures liées à l'activité sur le Web. Un accent particulier sera mis sur la compréhension de mesures significatives, telles que les taux d'abandon des paniers d'achat et les taux de conversion. Une variété d'outils logiciels sera couverte, y compris, mais sans s'y limiter, Google Analytics.

Thèmes couverts

Introduction à l'analyse Web et aux modèles commerciaux
Avantages et applications de l'analyse Web
Google Analytics: apprentissage pratique
Analyse des données clickstream et parametres appliquées
Modèles de commerce électronique
Modèles de logiciel en tant que service (SaaS)
Modèles de médias sociaux
Référencement sur Internet (SEO)
Parcours client et recherche UX
Optimisation des plateformes Web (tests A/B)
Tableaux de bord et présentations

Remarques importantes

Cours en anglais : TECH 60110A

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Bloc 2

TECH 60771

Tableaux de bord et gouvernance des données

Matière

Technologies de l'information

Programme

Maîtrise en gestion (M. Sc.)

Lieu

Côte-des-Neiges

Mode d'enseignement

Présentiel

Crédits

3

Thèmes couverts

Thème 1 - Les tableaux de bords informationnels - types domaines d'utilisation et indicateurs de performance associés
Thème 2 - Techniques de détermination des besoins - choix et application
Thème 3 - Les défis technologiques - exigences données - et les options de mise en place de tableaux de bord informationnels
Thème 4 - Principes de conception et d'évaluation de l'interface utilisateur
Thème 5 - Évaluation des retombées et des bénéfices organisationnels des tableaux de bord informationnels
Thème 6 - Gestion du cycle de vie des données - Concepts de base
Thème 7 - Intendance et gouvernance des données
Thème 8 - Gestion de la qualité des données et de l'accès
Thème 9 - Métriques pour maintenir des données de qualité
Thème 10 - Gestion des données - Concepts avancés (IA agile Mashups etc.)

Remarques importantes

Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.

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TECH 60701

Technologies de l'intelligence d'affaires

Matière

Technologies de l'information

Programme

Maîtrise en gestion (M. Sc.)

Lieu

Côte-des-Neiges

Mode d'enseignement

Présentiel

Crédits

3

L'intelligence d'affaires vise à extraire de la connaissance à partir de sources de données hétérogènes. Ce cours porte sur les différentes technologies reliées au stockage ainsi qu'à l'exploitation des données en contexte d'intelligence d'affaires. Dans ce cours, l'étudiant est amené à développer un regard critique sur la (1) structure, (2) la manipulation ainsi que (3) l'extraction de données de sources opérationnelles. Au-delà des enjeux techniques liés à l'utilisation de technologies couramment utilisées dans ce domaine, l'étudiant développera une bonne compréhension des enjeux reliés à la gestion de ces technologies (intégration et gouvernance de données, visualisation, prise de décision, enjeux reliés au big data).

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Dates limites de dépôt des demandes d’admission

Trimestre d’automne : au plus tard le 1^er avril
Trimestre d’hiver : au plus tard le 15 septembre
Trimestre d’été : aucune admission

Candidates et candidats de l'international

Ce programme est seulement offert à temps partiel. Consultez notre article d’aide pour connaître les règles d’immigration à respecter.

Conditions et pièces requises

Sélectionnez le système dans lequel vous avez fait vos études universitaires :

Système québécois ou canadien

Conditions d'admissibilité

Diplôme requis

Vous devez être titulaire d’un grade de 1^er cycle d’au moins 90 crédits (baccalauréat).

Les domaines d'études suivants sont priorisés : actuariat, économie, génie, informatique, mathématiques, statistique et technologie de l'information.

Moyenne minimale

Vous devez avoir obtenu une moyenne cumulative minimale de 2,7 sur 4,3 au baccalauréat. Si l’université où vous avez complété votre baccalauréat exige une moyenne plus élevée pour l’admission à un programme de 2^e cycle, c’est cette moyenne qui doit être prise en compte.

Si vous avez un baccalauréat avec une moyenne d’au moins 2,5 sur 4,3 et que vous possédez une expérience pertinente d’au moins 5 ans, votre candidature pourrait être analysée.

Exigences linguistiques

Français

Vous avez le niveau requis en français si vous répondez à l’un des critères qui attestent que vous êtes francophone en raison de votre scolarité.

Autrement, vous devez réussir l’un des tests ou programmes de français avec le niveau intermédiaire-avancé.

Anglais

Bon nombre de lectures et de documents de référence sont en anglais. Il est donc fortement recommandé de maîtriser cette langue.

Pièces requises pour l'admission

Vous aurez des documents à fournir dans le cadre du processus d'admission.

Consultez la liste des pièces

La capacité d’accueil de certains programmes est limitée. HEC Montréal ne s'engage pas à accepter toutes les candidatures admissibles.

Système français

Conditions d'admissibilité

Diplôme requis

Vous devez posséder au minimum un diplôme de licence générale ou de bachelor visé par l'État après au moins 3 années d’études universitaires (180 ECTS).

Non admissibles :

Titre certifié au RNCP;
Bachelor universitaire de technologie (BUT);
Diplôme de bachelor et de licence incluant un diplôme technologique (BTS ou DUT).

Les domaines d'études suivants sont priorisés : actuariat, économie, génie, informatique, mathématiques, statistique et technologie de l'information.

Moyenne minimale

Vous devez avoir obtenu une moyenne d’au moins 12 sur 20 pour l’ensemble des années universitaires.

Exigences linguistiques

Français

Vous avez le niveau requis en français si vous répondez à l’un des critères qui attestent que vous êtes francophone en raison de votre scolarité.

Autrement, vous devez réussir l’un des tests ou programmes de français avec le niveau intermédiaire-avancé.

Anglais

Bon nombre de lectures et de documents de référence sont en anglais. Il est donc fortement recommandé de maîtriser cette langue.

Pièces requises pour l'admission

Vous aurez des documents à fournir dans le cadre du processus d'admission.

Consultez la liste des pièces

La capacité d’accueil de certains programmes est limitée. HEC Montréal ne s'engage pas à accepter toutes les candidatures admissibles.

Autre système d'enseignement

Conditions d'admissibilité

Diplôme requis

Vous devez être titulaire d'un diplôme de 1^er cycle reconnu par l'État au terme de 3 années d'études universitaires (180 ECTS).

Non admissibles : les diplômes de bachelor et de licence incluant un diplôme technologique (BTS, DTS ou DUT).

Les domaines d'études suivants sont priorisés : actuariat, économie, génie, informatique, mathématiques, statistique et technologie de l'information.

Moyenne minimale

Vous devez avoir obtenu, pour l'ensemble des années universitaires, une moyenne d'au moins 12 sur 20 ou comparable selon le système de notation du pays.

Exigences linguistiques

Français

Vous avez le niveau requis en français si vous répondez à l’un des critères qui attestent que vous êtes francophone en raison de votre scolarité.

Autrement, vous devez réussir l’un des tests ou programmes de français avec le niveau intermédiaire-avancé.

Anglais

Bon nombre de lectures et de documents de référence sont en anglais. Il est donc fortement recommandé de maîtriser cette langue.

Pièces requises pour l'admission

Vous aurez des documents à fournir dans le cadre du processus d'admission.

Consultez la liste des pièces

La capacité d’accueil de certains programmes est limitée. HEC Montréal ne s'engage pas à accepter toutes les candidatures admissibles.

Estimation des frais de scolarité

Les montants indiqués ci-dessous sont approximatifs. Pour connaître les montants détaillés par crédits, consultez le tableau des frais (PDF, 109 ko). Les frais d’assurance, de matériels scolaires, d’hébergement ou autres ne sont pas inclus.

Chaque trimestre, vous recevrez une facture avec le montant exact que vous devrez payer selon le nombre de crédits inscrits.

Résidentes et résidents du Québec

Vous payez le tarif québécois si vous êtes résidente ou résident du Québec selon certains critères tels que la possession d’un certificat de naissance du Québec ou d’un certificat de sélection du Québec.

Coût du programme complet (15 crédits) : 2 400 $

Vérifiez si vous répondez à l’un des critères de résidence du Québec.

Canadiennes et canadiens non-résidents du Québec

Vous payez le tarif canadien si vous êtes citoyenne ou citoyen de naissance ou naturalisé, autochtone, ou bien résidente ou résident permanent du Canada.

Coût du programme complet (15 crédits) : 5 600 $

Vérifiez si vous pouvez bénéficier d’une exemption et payer le tarif québécois.