Mettez à profit vos connaissances et votre intérêt pour les méthodes quantitatives et l’économie pour relever les défis financiers du 21e siècle.
| Application de connaissances théoriques avancées, de méthodes statistiques et économétriques en vue de résoudre des problèmes concrets et actuels en finance. |
| Acquisition de techniques d’analyse de gestion de portefeuille et de diagnostic d’entreprise. |
| Utilisation de notions financières (marchés des capitaux, modèles d’évaluation des actifs financiers) et de mathématiques appliquées (ingénierie financière, économétrie financière). |
| Développement de compétences en vue de faire des recommandations dans le domaine de la finance de marché ou de la finance corporative. |
| Des groupes et des chaires de recherche reconnus mondialement. |
| Le cours Expérience Québec facilite l’intégration des étudiantes et étudiants de l'international aux marchés de l'emploi québécois et canadien. Il est proposé à la plupart de celles et ceux qui ont choisi le cheminement avec projet supervisé. |
« Être impliqué dans les décisions d'allocation d'actifs et l'analyse de secteurs d'envergure pour le fonds d’investissement géré par les étudiantes et les étudiants a été très marquant. Les connaissances acquises me servent encore aujourd'hui. »
Le crédit est une unité qui permet d'attribuer une valeur numérique à la charge de travail requise d'un étudiant pour atteindre les objectifs particuliers d'un cours et représente 45 heures de travail. Un cours dans le système universitaire québécois correspond, en général, à 3 crédits.
Le fonds BNI – HEC Montréal est l’un des plus importants fonds d’investissement gérés par des étudiantes et étudiants au Canada. Une chance unique d'acquérir une expérience réelle en complément de la formation.
La salle des marchés Banque Nationale – Marchés des capitaux à HEC Montréal reproduit l’environnement des grands établissements financiers. Elle est alimentée en données financières en temps réel et est reliée aux services d'information et d'analyse des agences Bloomberg et Reuters.
Les organisations font confiance à l’expertise acquise à cette maîtrise. Les exemples de projets supervisés proposés en témoignent.
Faites un trimestre d’études en contexte international dans l’un des établissements du prestigieux réseau QTEM pour obtenir la certification QTEM – technologies quantitatives en économie et en gestion.
Exemple de postes détenus par des personnes ayant obtenu ce diplôme :
Vous étudiez déjà dans le programme? Consultez votre liste de cours dans HEC en ligne > Progression scolaire.
Cette spécialisation propose le cheminement avec mémoire ou le cheminement avec projet supervisé pour un total de 45 crédits, sur une durée de 16 à 24 mois.
Sélectionnez un cheminement :
Introduction et révision des principes d'évaluation; Formes juridiques des entreprises ; séparation de la propriété et du contrôle; Évaluation de projet ; estimation des flux de trésorerie ; risque
Politique de financement; Financement par actions : IPOs et SEOs; Financement par l'emprunt et le crédit-bail; Financement au cours du cycle de vie (Square Inc.: Financing a Unicorn)
Structure de capital; Pertinence et non pertinence de la structure du capital; Évaluation avec effet de levier ; budgétisation du capital
Gouvernance d'entreprise; Conflits d'agence; Conseil d'administration; Rémunération du PDG;Étude de cas: The TELUS Share Conversion Proposal
Gestion des liquidités; Gestion de la trésorerie; Politique de distribution; Gestion du fonds de roulement
Analyse d'étude d'événements; Principes de l'analyse des études d'événements; Applications empiriques
Fusions et acquisitions; Fusions; Acquisitions; Étude de cas: $19B 4 txt app WhatsApp...omg!
Concepts préliminaires
Modèle binomial
Calculs avec les distributions normales et lognormales
Modèle de prix lognormal
Mesures de risques et autres utilisations de Black-Sholes
Application corporative : dette corporative et risque de défaut
Options exotiques : tarification par simulation
Vue d'ensemble des modèles de tarification de dérivés
Mouvement Brownien et Lemme d'Itô
Processus risque neutre et évaluation de prix à terme
Équation avec dérivées partielles de Black-Scholes
Désastres financiers et dérivés : leçons de l'histoire récente
- Modèles d'évaluation des actifs : MÉDAF (CAPM) et APT PCA modèles de structure à terme Fama-MacBeth Fama-French et les modèles facteurs conditionnels.
- Surapprentissage.
- Modèles AR et VAR : spécification sélection réponse impulsionnelle et applications en finance (décomposition de variance décomposition en valeur actualisée de Campbell-Shiller stratégie de momentum test d'efficience des marchés).
- Combinaison et évaluation de prédiction (Diebold-Mariano et Giacomini-White).
- Probit logit et NLLS.
- Prédiction de densité et tests PIT.
- Estimation par maximum de vraisemblance (ML et QML).
- Valeur à risque.
- Inférence statistique : méthode delta et tests de ratio de vraisemblance.
- Optimisation numérique : survol des différents algorithmes optimisation sous contrainte et applications pratiques.
- Modèle GARCH de volatilité : estimation et diagnostic.
- Études événementielles en finance.
- Régressions pénalisées (LASSO Ridge et ElasticNet).
- Les bases de données financières disponibles à HEC Montréal.
- Le processus de recherche empirique : de l'idée à la recherche reproductible.
Concepts fondamentaux en programmation : variables types contrôle de flux débogage documentation survol des librairies scientifiques et de leur utilisation pour calculer des ratios financiers.
- Visualisation de données : Caractéristiques d'un bon graphique et choix de graphique pour la représentation de données financières.
- Programmation avancée pour la recherche en finance : profilage programmation orientée objet avec usage pour l'estimation de la courbe des taux et allocation de portefeuille par optimisation numérique.
- Distributions de probabilité courantes (fonctions de densité et leurs inverses).
- Génération de nombres aléatoires et utilisation des fonctions de densité pour l'estimation et la visualisation.
- Propriété des estimateurs intervalles de confiance et tests d'hypothèse.
- P-values p-hacking et l'éthique dans la recherche en finance empirique.
- Statistiques non paramétriques.
- Simulations et méthode d'autoamorçage pour l'inférence statistique.
- Simulations de modèles paramétriques en finance.
- Usages courants de la régression linéaire.
- Méthodes de panels en finance.
- Erreurs types robustes et groupées groupement et effets fixes.
- L'émergence de la société moderne occidentale
- Le modèle de société occidentale moderne et ses implications sociales et environnementales
- Les fondements économiques et sociaux de l'entreprise
- Les ressorts individuels et collectifs de l'entreprise
- L'entreprise en perspective face aux grands défis sociaux et environnementaux
Tout cours dans une autre université doit être approuvé au préalable par la ou le responsable de spécialisation.
Avant de faire le mémoire de 24 crédits, vous devez réussir les 2 activités non créditées.
La conduite responsable de la recherche (CRR) : historique et définitions
Les valeurs sous-jacentes à la conduite responsable de la recherche
L'encadrement de la conduite responsable de la recherche
Les enjeux de conduite responsable de la recherche liés aux contextes domaines ou méthodes de recherche
L'éthique de la recherche
La bonne gestion des données de recherche
Les conflits d'intérêt en recherche
Les enjeux de pouvoir en recherche
La diffusion des résultats de recherche : bonnes pratiques et enjeux
Les impacts sociétaux de la recherche
Les inconduites en recherche
Si votre formation antérieure ne répond pas aux exigences de la spécialisation, vous devrez suivre un ou plusieurs cours préparatoires de 1er cycle. Vous avez un an pour les réussir, de préférence en début de cursus.
- le modèle linéaire classique simple
- le modèle linéaire classique multiple
- la spécification et la forme fonctionnelle
- l'hétéroscédasticité
- l'autocorrélation
- les variables instrumentales
- Introduction aux données de panel
Introduction et révision des principes d'évaluation; Formes juridiques des entreprises ; séparation de la propriété et du contrôle; Évaluation de projet ; estimation des flux de trésorerie ; risque
Politique de financement; Financement par actions : IPOs et SEOs; Financement par l'emprunt et le crédit-bail; Financement au cours du cycle de vie (Square Inc.: Financing a Unicorn)
Structure de capital; Pertinence et non pertinence de la structure du capital; Évaluation avec effet de levier ; budgétisation du capital
Gouvernance d'entreprise; Conflits d'agence; Conseil d'administration; Rémunération du PDG;Étude de cas: The TELUS Share Conversion Proposal
Gestion des liquidités; Gestion de la trésorerie; Politique de distribution; Gestion du fonds de roulement
Analyse d'étude d'événements; Principes de l'analyse des études d'événements; Applications empiriques
Fusions et acquisitions; Fusions; Acquisitions; Étude de cas: $19B 4 txt app WhatsApp...omg!
Concepts préliminaires
Modèle binomial
Calculs avec les distributions normales et lognormales
Modèle de prix lognormal
Mesures de risques et autres utilisations de Black-Sholes
Application corporative : dette corporative et risque de défaut
Options exotiques : tarification par simulation
Vue d'ensemble des modèles de tarification de dérivés
Mouvement Brownien et Lemme d'Itô
Processus risque neutre et évaluation de prix à terme
Équation avec dérivées partielles de Black-Scholes
Désastres financiers et dérivés : leçons de l'histoire récente
- Modèles d'évaluation des actifs : MÉDAF (CAPM) et APT PCA modèles de structure à terme Fama-MacBeth Fama-French et les modèles facteurs conditionnels.
- Surapprentissage.
- Modèles AR et VAR : spécification sélection réponse impulsionnelle et applications en finance (décomposition de variance décomposition en valeur actualisée de Campbell-Shiller stratégie de momentum test d'efficience des marchés).
- Combinaison et évaluation de prédiction (Diebold-Mariano et Giacomini-White).
- Probit logit et NLLS.
- Prédiction de densité et tests PIT.
- Estimation par maximum de vraisemblance (ML et QML).
- Valeur à risque.
- Inférence statistique : méthode delta et tests de ratio de vraisemblance.
- Optimisation numérique : survol des différents algorithmes optimisation sous contrainte et applications pratiques.
- Modèle GARCH de volatilité : estimation et diagnostic.
- Études événementielles en finance.
- Régressions pénalisées (LASSO Ridge et ElasticNet).
- Les bases de données financières disponibles à HEC Montréal.
- Le processus de recherche empirique : de l'idée à la recherche reproductible.
Concepts fondamentaux en programmation : variables types contrôle de flux débogage documentation survol des librairies scientifiques et de leur utilisation pour calculer des ratios financiers.
- Visualisation de données : Caractéristiques d'un bon graphique et choix de graphique pour la représentation de données financières.
- Programmation avancée pour la recherche en finance : profilage programmation orientée objet avec usage pour l'estimation de la courbe des taux et allocation de portefeuille par optimisation numérique.
- Distributions de probabilité courantes (fonctions de densité et leurs inverses).
- Génération de nombres aléatoires et utilisation des fonctions de densité pour l'estimation et la visualisation.
- Propriété des estimateurs intervalles de confiance et tests d'hypothèse.
- P-values p-hacking et l'éthique dans la recherche en finance empirique.
- Statistiques non paramétriques.
- Simulations et méthode d'autoamorçage pour l'inférence statistique.
- Simulations de modèles paramétriques en finance.
- Usages courants de la régression linéaire.
- Méthodes de panels en finance.
- Erreurs types robustes et groupées groupement et effets fixes.
- L'émergence de la société moderne occidentale
- Le modèle de société occidentale moderne et ses implications sociales et environnementales
- Les fondements économiques et sociaux de l'entreprise
- Les ressorts individuels et collectifs de l'entreprise
- L'entreprise en perspective face aux grands défis sociaux et environnementaux
Sujet 1. Introduction à la gestion de portefeuille
Sujet 2. Allocation de portefeuille à la Markowitz - Théorie
Sujet 3. Allocation de portefeuille à la Markowitz - Pratique
Sujet 4. Allocation de portefeuille à la Black-Litterman
Sujet 5. Prévision et considérations au sujet de l'apprentissage machine et de l'intelligence artificielle (ML/AI) en gestion de portefeuille
Sujet 6. Allocation de portefeuille à long terme à la Merton - Théorie
Sujet 7. Allocation de portefeuille à long terme à la Merton - Pratique
Sujet 8. Allocation de portefeuille selon les facteurs de risque - Théorie
Sujet 9. Allocation de portefeuille selon les facteurs de risque - Pratique
Sujet 10. Les mesures de performances
Sujet 11. Considérations environnementales sociales et de gouvernance (ESG) en gestion de portefeuille
Sujet 12. Gestion déléguée de portefeuille
1) Consommation et épargne dans un modèle de cycle de vie
2) Risque de salaire
3) Crédit à la consommation
4) Emprunt hypothécaire
5) Choix de portefeuille et capital humain
6) Biais comportementaux
7) Littératie et éducation financière
8) Le conseil financier
9) Décisions d'assurance
Décisions de prêt des banques
Conception des contrats de prêt
Réglementation bancaire et le système bancaire parallèle
Fonds communs de placement et fonds spéculatifs
Gouvernance d'entreprise vote des actionnaires et activisme
Couverture des analystes côté vendeur
- Approche en temps discret et duplication
- Options américaines
- Options exotiques
- Méthodes numériques
- Modélisation de la volatilité
- Modèle de diffusion avec sauts
- Modèle de diffusion
- Modèle de Black-Merton-Scholes
1. Demande d'assurance
A. La demande d'assurance des particuliers; B. Demande d'assurance des entreprises; C. Rentes et pensions
2. La compagnie d'assurance
A. La technologie : Mise en commun des risques assurabilité structure de propriété et distribution B. La souscription C. Le calcul des primes D. Comptabilité et provisionnement E. Solvabilité et discipline de marché F. Réassurance et titrisation
3. L'information asymétrique
A. Modèles d'asymétrie d'information B. Preuves empiriques de l'asymétrie d'information sur les marchés de l'assurance
4. Sujets spéciaux
A. Régimes de pension B. Risque climatique C. La valeur d'une vie statistique
Formation du capital et investissement
Évaluation de projets d'innovation et d'entreprises innovantes
Problèmes d'agence : conséquences pour la structure du capital et la politique d'investissement
Caractéristiques des structures de financement et les relations avec les gestionnaires de fonds
Analyse et gestion des risques
Enjeux éthiques activisme des gestionnaires de fonds de capitaux de risque et rémunération des dirigeants
Endogénéité
Méthodes longitudinales
Modèles de choix dichotomiques et polytomiques
Évaluations des politiques et interventions
Apprentissage statistique
Structure du capital et les styles de gestion des PDG en utilisant des modèles de données de panel
Problèmes d'agence utilisant les résultats potentiels
Investissement concurrence et financement financement de démarrage en utilisant la méthode des doubles différences
Maturité de la dette concurrence et investissement exploitant les méthodes d'appariement
Politique de distribution et finance entrepreneuriale en utilisant les discontinuités de la régression
Les décisions de financement et les prévisions des analystes fondées sur l'analyse des études d'événements
1. La gestion des risques : une introduction et une critique
2. Gestion des risques investissement des entreprises et mesure empirique
3. Gestion des risques et gouvernance des entreprises
4. Mesures du risque et utilisation de la VaR et de la CVaR
5. Crise financière 2007-2009 et gestion des risques
6. Contrats financiers optimaux et incitations des emprunteurs
7. Capital de risque et structure optimale de financement des projets RD
8. Crédit bancaire : utilisation du « scoring » pour évaluer les risques individuels
9. Réglementation du risque des banques et utilisation de la VaR
10. Portefeuille optimal avec produits dérivés et calcul de la VaR
11. Risque de marché et utilisation de la VaR
12. Risque de crédit : comment le mesurer et quelles sont ses implications sur la gestion des risques
13. Risque opérationnel
14. Gestion actif-passif et gestion du risque de taux d'intérêt
15. Demande d'assurance des entreprises et gestion des risques
16. Produits dérivés et risque de catastrophe
17. Risques de pollution et responsabilité des banques
18. Motivation des banques à gérer les risques
Décisions de prêt des banques
Conception des contrats de prêt
Réglementation bancaire et le système bancaire parallèle
Fonds communs de placement et fonds spéculatifs
Gouvernance d'entreprise vote des actionnaires et activisme
Couverture des analystes côté vendeur
1. Demande d'assurance
A. La demande d'assurance des particuliers; B. Demande d'assurance des entreprises; C. Rentes et pensions
2. La compagnie d'assurance
A. La technologie : Mise en commun des risques assurabilité structure de propriété et distribution B. La souscription C. Le calcul des primes D. Comptabilité et provisionnement E. Solvabilité et discipline de marché F. Réassurance et titrisation
3. L'information asymétrique
A. Modèles d'asymétrie d'information B. Preuves empiriques de l'asymétrie d'information sur les marchés de l'assurance
4. Sujets spéciaux
A. Régimes de pension B. Risque climatique C. La valeur d'une vie statistique
1. La gestion des risques : une introduction et une critique
2. Gestion des risques investissement des entreprises et mesure empirique
3. Gestion des risques et gouvernance des entreprises
4. Mesures du risque et utilisation de la VaR et de la CVaR
5. Crise financière 2007-2009 et gestion des risques
6. Contrats financiers optimaux et incitations des emprunteurs
7. Capital de risque et structure optimale de financement des projets RD
8. Crédit bancaire : utilisation du « scoring » pour évaluer les risques individuels
9. Réglementation du risque des banques et utilisation de la VaR
10. Portefeuille optimal avec produits dérivés et calcul de la VaR
11. Risque de marché et utilisation de la VaR
12. Risque de crédit : comment le mesurer et quelles sont ses implications sur la gestion des risques
13. Risque opérationnel
14. Gestion actif-passif et gestion du risque de taux d'intérêt
15. Demande d'assurance des entreprises et gestion des risques
16. Produits dérivés et risque de catastrophe
17. Risques de pollution et responsabilité des banques
18. Motivation des banques à gérer les risques
1) Consommation et épargne dans un modèle de cycle de vie
2) Risque de salaire
3) Crédit à la consommation
4) Emprunt hypothécaire
5) Choix de portefeuille et capital humain
6) Biais comportementaux
7) Littératie et éducation financière
8) Le conseil financier
9) Décisions d'assurance
Décisions de prêt des banques
Conception des contrats de prêt
Réglementation bancaire et le système bancaire parallèle
Fonds communs de placement et fonds spéculatifs
Gouvernance d'entreprise vote des actionnaires et activisme
Couverture des analystes côté vendeur
Finance d'entreprise durable
Les investissements corporatifs et la responsabilité environnementale (approche par la théorie des jeux tragédie des communs).
Le rôle des régulateurs dans la transition vers une économie à faible production de carbone; marché des droits d'émission de carbone.
Émission d'obligations vertes et sociales; investissement à impact social dans le financement privé et le capital de risque.
La gestion du risque climatique
Les méthodes pour évaluer le risque climatique (analyse de scénarios).
Les instruments pour gérer le risqué climatique (les dérivés météorologiques le marché des émissions de carbone) et leurs applications.
Gouvernance d'entreprise
Application de l'estimateur de différence des différences et des expériences naturelles appliqués au concept de gouvernance.
Incitatifs pour une vue à long terme (la rémunération des dirigeants).
Responsabilités du conseil d'administration; diversité.
Les mesures de l'ESG
Les modèles d'évaluation d'actifs transversales (la prime du carbone).
Méthodologies ESG interprétation et limites.
Demande pour les fonds responsables socialement.
Performance des investissements durables
Modèles factoriels pour évaluer la performance de portefeuilles ESG.
Investissements durables et évaluation de leur performance.
Obligations vertes et sociales et leur performance.
Tout cours dans une autre université doit être approuvé au préalable par la ou le responsable de spécialisation.
Avant de faire le projet supervisé de 9 crédits, vous devez réussir l'activité non créditée.
La conduite responsable de la recherche (CRR) : historique et définitions
Les valeurs sous-jacentes à la conduite responsable de la recherche
L'encadrement de la conduite responsable de la recherche
Les enjeux de conduite responsable de la recherche liés aux contextes domaines ou méthodes de recherche
L'éthique de la recherche
La bonne gestion des données de recherche
Les conflits d'intérêt en recherche
Les enjeux de pouvoir en recherche
La diffusion des résultats de recherche : bonnes pratiques et enjeux
Les impacts sociétaux de la recherche
Les inconduites en recherche
Projet supervisé sous l'une des formes ci-dessous :
- Mandat d'intervention dans une organisation (- Réalisation d'un diagnostic ; - Participation à la planification et à l'implantation de pratiques de gestion ; - Conception d'outils et de modèles pouvant servir de base à la prise de décision ; - Analyse de performance des activités d'une organisation ; - Formulation de recommandations relatives à une problématique).
- Mandat à l'université (1) Étude d'un cas ; 2) Mandat spécifique de recherche ; 3) Avis d'expert ; 4) Projet entrepreneurial).
Si votre formation antérieure ne répond pas aux exigences de la spécialisation, vous devrez suivre un ou plusieurs cours préparatoires de 1er cycle. Vous avez un an pour les réussir, de préférence en début de cursus.
- le modèle linéaire classique simple
- le modèle linéaire classique multiple
- la spécification et la forme fonctionnelle
- l'hétéroscédasticité
- l'autocorrélation
- les variables instrumentales
- Introduction aux données de panel
Candidates et candidats de l'international
Privilégiez une demande d’admission au trimestre d’automne afin d’avoir plus de temps pour obtenir les documents d’immigration (minimum 2 mois). Notez toutefois qu’il est possible de reporter votre admission gratuitement au trimestre suivant si les délais s’allongent.
Sélectionnez le système dans lequel vous avez fait vos études universitaires :
Vous devez être titulaire d’un grade de 1er cycle d’au moins 90 crédits (baccalauréat) en administration des affaires ou dans un domaine connexe, ou d’un diplôme jugé équivalent par la direction du programme.
Les domaines d'études suivants sont priorisés : actuariat, économie, finance, génie et mathématiques.
Vous devez avoir obtenu une moyenne cumulative minimale de 3,0 sur 4,3 au baccalauréat. Si l’université où vous avez complété votre baccalauréat exige une moyenne plus élevée pour l’admission à un programme de 2e cycle, c’est cette moyenne qui doit être prise en compte.
Vous avez le niveau requis en français si vous répondez à l’un des critères qui attestent que vous êtes francophone en raison de votre scolarité.
Autrement, vous devez réussir l’un des tests ou programmes de français avec le niveau intermédiaire-avancé.
Bon nombre de lectures et de documents de référence sont en anglais. Il est donc fortement recommandé de maîtriser cette langue.
Vous aurez des documents à fournir dans le cadre du processus d'admission.
La capacité d’accueil de certains programmes est limitée. HEC Montréal ne s'engage pas à accepter toutes les candidatures admissibles.
Vous devez posséder au minimum un diplôme de licence générale ou de bachelor visé par l'État après au moins 3 années d’études universitaires (180 ECTS) en gestion ou dans un domaine connexe.
Non admissibles :
Les domaines d'études suivants sont priorisés : actuariat, économie, finance, génie et mathématiques.
Vous devez avoir obtenu une moyenne d’au moins 12 sur 20 pour l’ensemble des années universitaires.
Vous devez réussir l’un des tests d'admission ci-dessous avant la date limite de dépôt de la demande d’admission au programme. Certains tests sont offerts en ligne.
Les tests d'admission sont obligatoires sauf si, au moment du dépôt de votre candidature, vous avez réussi au moins 45 crédits d’un grade de 1er cycle canadien ou au moins 30 crédits d’un grade de 2e cycle canadien. Aucune exemption n'est accordée sur une autre base que les études faites au Canada.
Vous avez le niveau requis en français si vous répondez à l’un des critères qui attestent que vous êtes francophone en raison de votre scolarité.
Autrement, vous devez réussir l’un des tests ou programmes de français avec le niveau intermédiaire-avancé.
Bon nombre de lectures et de documents de référence sont en anglais. Il est donc fortement recommandé de maîtriser cette langue.
Vous aurez des documents à fournir dans le cadre du processus d'admission.
La capacité d’accueil de certains programmes est limitée. HEC Montréal ne s'engage pas à accepter toutes les candidatures admissibles.
Vous devez être titulaire d’un diplôme universitaire reconnu par l'État donnant accès à un programme de maîtrise dans l’université d’origine (180 ECTS) en gestion ou dans un domaine connexe.
Non admissibles : les diplômes de bachelor et de licence incluant un diplôme technologique (BTS, DTS ou DUT).
Les domaines d'études suivants sont priorisés : actuariat, économie, finance, génie et mathématiques.
Vous devez avoir obtenu, pour l'ensemble des années universitaires, une moyenne d'au moins 12 sur 20 ou comparable selon le système de notation du pays.
Vous devez réussir l’un des tests d'admission ci-dessous avant la date limite de dépôt de la demande d’admission au programme. Certains tests sont offerts en ligne.
Les tests d'admission sont obligatoires sauf si, au moment du dépôt de votre candidature, vous avez réussi au moins 45 crédits d’un grade de 1er cycle canadien ou au moins 30 crédits d’un grade de 2e cycle canadien. Aucune exemption n'est accordée sur une autre base que les études faites au Canada.
Vous avez le niveau requis en français si vous répondez à l’un des critères qui attestent que vous êtes francophone en raison de votre scolarité.
Autrement, vous devez réussir l’un des tests ou programmes de français avec le niveau intermédiaire-avancé.
Bon nombre de lectures et de documents de référence sont en anglais. Il est donc fortement recommandé de maîtriser cette langue.
Vous aurez des documents à fournir dans le cadre du processus d'admission.
La capacité d’accueil de certains programmes est limitée. HEC Montréal ne s'engage pas à accepter toutes les candidatures admissibles.
Les montants indiqués ci-dessous sont approximatifs. Pour connaître les montants détaillés par crédits, consultez le tableau des frais pour le mémoire (PDF, 113 ko) ou pour le projet supervisé (PDF, 116 ko). Les frais d’assurance, de matériels scolaires, d’hébergement ou autres ne sont pas inclus.
Chaque trimestre, vous recevrez une facture avec le montant exact que vous devrez payer selon le nombre de crédits inscrits.
Les frais sont calculés par trimestre au cheminement avec mémoire et par crédit au cheminement avec projet supervisé.
Vous payez le tarif québécois si vous êtes résidente ou résident du Québec selon certains critères tels que la possession d’un certificat de naissance du Québec ou d’un certificat de sélection du Québec.
Coût du programme complet de 45 crédits à temps plein
Vérifiez si vous répondez à l’un des critères de résidence du Québec.
Vous payez le tarif canadien si vous êtes citoyenne ou citoyen de naissance ou naturalisé, autochtone, ou bien résidente ou résident permanent du Canada.
Coût du programme complet de 45 crédits à temps plein
Vérifiez si vous pouvez bénéficier d’une exemption et payer le tarif québécois.
Une entente intergouvernementale vous permet de bénéficier d’une exemption et de payer le tarif québécois plutôt que le tarif international.
Coût du programme complet de 45 crédits à temps plein
Vérifiez les conditions à respecter pour bénéficier de l’exemption.
Vous payez le tarif international si vous provenez de l’extérieur du Canada et qu’aucune exemption ne s’applique à votre situation.
Coût du programme complet de 45 crédits à temps plein
Vérifiez si vous pouvez bénéficier d’une exemption et payer le tarif québécois ou canadien
Afin que le bon tarif soit appliqué, vous pourriez avoir des pièces à fournir pour prouver votre statut légal à la suite de votre admission.
Chaque année, près de 1,6 million de dollars sont attribués en bourses par HEC Montréal aux personnes qui étudient à la maîtrise en gestion. Voilà un bon coup de pouce pour vous aider à financer vos études.
Ces bourses, d’une valeur de 2 000 $ à 4 000 $, sont accordées par la direction du programme de maîtrise en gestion aux meilleurs candidats admis sur la base de l’excellence de leur dossier d’admission.
Il n’y a aucune demande à remplir; les boursiers sont avisés par courriel.
Pour les étudiants étrangers n’ayant jamais fait d’études au Canada, une bourse d’exemption des frais majorés pour le premier trimestre d’inscription peut s’ajouter à une bourse d’admission.
Les organismes subventionnaires des gouvernements canadien et québécois accordent des bourses d’excellence de 15 000 $ et 17 500 $ aux étudiants ayant une excellente moyenne et souhaitant poursuivre leurs études à la maîtrise.
Conseil de recherches en sciences humaines du Canada (CRSH)
Bourses annuelles de 17 500 $ destinées aux étudiants de toutes les spécialisations, sauf celles en ingénierie financière, en méthodes analytiques de gestion et en intelligence d’affaires.
Date d’échéance : 1er décembre de chaque année
Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG)
Bourses annuelles de 17 500 $ destinées aux étudiants des spécialisations en ingénierie financière, en méthodes analytiques de gestion et en intelligence d’affaires.
Date d’échéance : 1er décembre de chaque année
Fonds de recherche du Québec – Société et culture (FRQSC)
Bourses annuelles de 17 500 $, accordées pour deux ans, destinées aux étudiants de toutes les spécialisations, sauf celles en ingénierie financière, en méthodes analytiques de gestion et en intelligence d’affaires.
Date d’échéance : habituellement durant la deuxième semaine d’octobre.
Fonds de recherche du Québec – Nature et technologie (FRQNT)
Bourses annuelles de 17 500 $, accordées pour deux ans, destinées aux étudiants des spécialisations en ingénierie financière, en méthodes analytiques de gestion et en intelligence d’affaires.
Date d’échéance : habituellement durant la première semaine d’octobre.
Bourse de 15 000 $ accordée dans le cadre d’un stage de recherche en entreprise d’une durée de 4 à 6 mois. Les étudiants en cheminement avec projet supervisé ou avec mémoire sont admissibles à cette bourse.
Dépôt de demande en tout temps (idéalement 3 mois avant le début du projet)
Entente entre le gouvernement du Québec et une quarantaine de pays
Le gouvernement du Québec a conclu, avec une quarantaine de pays et quelques organismes, une entente en vertu de laquelle les étudiants qui viennent poursuivre leurs études dans la province bénéficient d’une exemption des droits majorés. Le quota varie selon les pays. Les étudiants doivent faire les démarches auprès des responsables de ce programme dans leur pays.
Pour plus de renseignements, consultez la page sur les exemptions des droits de scolarité supplémentaires sur le site du gouvernement du Québec.