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Maîtrise en gestion (M. Sc.) – transformation numérique des organisations
Face aux avancées rapides des technologies numériques et de l'intelligence artificielle (IA), dotez-vous des outils pour contribuer à la transformation numérique d'une organisation, de son modèle d’affaires, de son expérience client et de sa productivité.
Présentation
| Contribution à l'élaboration d'une stratégie numérique et à la refonte de processus assistée par l'IA. |
| Réalisation d’applications au moyen de technologies variées (CRM, ERP, IA, mobiles) en soutien d'un modèle d'affaires renouvelé. |
| Maîtrise des principes fondamentaux de gouvernance de données et de cybersécurité. |
| Déploiement d’une initiative de transformation numérique et accompagnement de l'organisation dans sa gestion d'un environnement numérique durable. |
| Le cours Expérience Québec facilite l’intégration des étudiantes et étudiants de l'international aux marchés de l'emploi québécois et canadien. Il est proposé à la plupart de celles et ceux qui ont choisi le cheminement avec projet supervisé. |
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« Les compétences acquises, telles que la gestion de projets TI, la vision stratégique des données et la compréhension approfondie des enjeux, ont joué un rôle significatif dans ma progression en carrière. »
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Salma Hassani Alaoui, diplômée
Caractéristiques
du programme
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2ᵉ cycle
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45 crédits
Le crédit est une unité qui permet d'attribuer une valeur numérique à la charge de travail requise d'un étudiant pour atteindre les objectifs particuliers d'un cours et représente 45 heures de travail. Un cours dans le système universitaire québécois correspond, en général, à 3 crédits.
- Temps plein
- Temps partiel
- Jour
- Présentiel
- Côte-des-Neiges
De la recherche dans votre domaine d’études
Le corps professoral de ce programme est très actif en recherche dans le domaine de la transformation numérique des organisations. Plusieurs de ses membres sont titulaires de chaires et de professorships de recherche. Ils offrent aux étudiantes et étudiants des occasions d’encadrement et de financement nombreuses et intéressantes.
- Chaire de recherche du Canada en communication numérique et comportement multitâches
- Chaire de recherche du Canada sur les réseaux sociaux d’entreprise et la collaboration numérique
- Chaire de gestion stratégique des technologies de l’information
- Chaire de recherche en santé numérique
- Chaire en expérience utilisateur et le Tech3Lab
- Groupe de recherche en systèmes d'information (GReSI)
Professorships de recherche en :
- Adoption et diffusion responsable des technologies de l'information
- Développement et utilisation des technologies de l’information
- Écosystèmes et pratiques de développement de systèmes d’information
- Stratégie et gestion des systèmes d’information
- Technologies et vieillissement
Un pas vers votre avenir professionnel
Les organisations font confiance à l’expertise acquise à cette maîtrise. Les exemples de projets supervisés proposés en témoignent.
- Élaboration d'une stratégie de transformation numérique intégrant l'IA
- Diagnostic et amélioration de pratiques de transformation numérique
- Transformation numérique et robotisation d'un processus d'affaires
- Gestion du risque lié à la transformation numérique
- Réalisation d'une application de soutien au modèle d'affaires issu d'une transformation numérique
Vos perspectives professionnelles
Exemples de postes visés par les personnes ayant obtenu ce diplôme :
- Analyste en transformation numérique
- Gestionnaire de projet en innovation et technologie d’affaires
- Gestionnaire des technologies et des services numériques
- Conseillère ou conseiller en transformation numérique
- Conseillère ou conseiller en gestion du changement
- Gestionnaire de projets de transformation numérique
- Analyse d’affaires en stratégie numérique
- Experte ou expert en gouvernance de la sécurité
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« La maîtrise m'a permis de créer des bases solides afin d’intégrer pleinement le marché avec confiance. La structure du programme offre une méthode de recherche et de résolution de problèmes utile afin de trouver des solutions innovantes, peu importe le domaine d'emploi. La maîtrise peut effectivement être un accélérateur de carrière et de connaissances dans le contexte technologique actuel et futur. »
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Olivier Garant, diplômé. Conseiller, performance numérique, Desjardins.
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« J’ai travaillé chez L’Oréal en occupant plusieurs postes à Montréal et au siège social à Paris. Actuellement, je supervise la livraison des produits analytiques mondiaux, tout en gérant plusieurs projets BigData. Grâce aux compétences fondamentales en TI acquises à la maîtrise, j’ai toujours pu naviguer avec succès à travers les défis rencontrés au cours de ces dernières années. »
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Hamza Aqallal, diplômé. Responsable mondial de la livraison des données, L'Oréal.
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« Avec les compétences acquises dans cette maîtrise, j’ai pu obtenir rapidement une promotion comme consultante séniore. Les professeures et professeurs sont des experts reconnus, alliant théorie et pratique de manière exceptionnelle. La grande qualité de l’enseignement et du soutien pédagogique, associée à la diversité des domaines d'expertise, offre un environnement propice à l'épanouissement intellectuel et professionnel. »
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Chaima Merbouh, diplômée. Consultante séniore en stratégie et transformation technologique, Deloitte
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Cette spécialisation propose le cheminement avec mémoire ou le cheminement avec projet supervisé pour un total de 45 crédits, sur une durée de 16 à 24 mois.
Sélectionnez un cheminement :
Mémoire
Mémoire
- 8 cours (24 crédits)
- 2 activités obligatoires non créditées
- Mémoire (21 crédits)
2 cours de spécialisation
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TECH 60702Mise en oeuvre du changement technologiqueMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Grâce aux nombreux travaux effectués par les chercheurs en technologies de l'information (TI), une riche littérature présente et analyse les grandes questions qui portent sur la mise en œuvre du changement technologique dans les organisations. Ce cours vise en premier lieu à familiariser les étudiants aux travaux de recherche effectués afin de permettre une meilleure compréhension du phénomène et de le distinguer des autres processus connexes dont la conception de solutions technologiques et la gestion de projet TI. Un deuxième objectif du cours consiste à démontrer la pertinence et les implications de cette riche littérature pour les gestionnaires souhaitant contribuer activement à la réussite des initiatives de changement technologique au sein des organisations. Les activités qui feront l'objet d'une analyse comprennent l'élaboration du dossier de justification TI, l'analyse des parties prenantes, la gestion du risque TI ainsi que la gestion de la résistance aux TI.Voir la page web du coursThèmes couverts
Vue d'ensemble du processus de mise en œuvre du changement technologique
Les conditions initiales et les critères de succès des projets TI
Le dossier de justification TI et l'analyse des parties prenantes
L'évaluation du succès des initiatives de changement technologique
La gestion du risque et des événements imprévus dans les projets TI
L'escalade et la désescalade des grands chantiers TI dans les organisations
La gestion de la résistance au changement technologique
Les compétences des spécialistes TI en matière de changement technologique
Les défis et enjeux associés à l'après déploiement des TI dans les organisations -
TECH 60700Transformation numériqueMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Les organisations évoluent dans un environnement complexe : avancées technologiques, mondialisation, alliances stratégiques, changements de main-d'œuvre et de clientèle, etc. Leur survie et compétitivité dépendent de leur habileté à transformer leur modèle d'affaires et en intégrant les technologies numériques dans les composantes de ce modèle d'affaires. La transformation numérique est l'utilisation des technologies de télécommunications, mobiles, des médias sociaux, d'analyse des mégadonnées et d'intelligence artificielle dans le renouvellement des organisations, leur fonctionnement et leurs offres de produits et services. Cette transformation sera étudiée selon trois perspectives : i) la nature et la portée de la transformation numérique ii) la transformation du modèle d'affaires et iii) les habiletés clés de la gestion de la transformation.Thèmes couverts
- Transformation numérique : nature et portée
- Transformation numérique : initiative stratégique
- Rôle des technologies numériques notamment de l'intelligence artificielle dans la transformation du modèle d'affaires : segments clientèle proposition de valeur canaux de distribution/communication relation client
- Habiletés clés pour la gestion d'une transformation numérique
- Facteurs contributifs au succès ou à l'échec
- Protection de la vie privée et de l'intégrité des personnes lors de la collecte et de l'utilisation des donnéesVoir la page web du coursRemarques importantesUn ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
1 cours du programme
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GEST 60401Regards croisés sur les grands enjeux de société et l'entrepriseMatièreGestionProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Le cours se base sur la lecture et la discussion de textes fondamentaux classiques et contemporains en sciences sociales, en particulier en économie, en sociologie, en anthropologie et en histoire. L'objectif est que les étudiants puissent développer leurs capacités à appréhender les grands enjeux sociétaux (environnementaux et sociaux) et l'entreprise dans sa globalité, et à prendre du recul par rapport aux techniques de gestion, de façon à devenir de véritables acteurs de la société et du monde des affaires, doués d'esprit critique et de sensibilité éthique, laquelle leur permettra notamment d'aborder les enjeux d'éthique des affaires et les enjeux sociétaux de façon plus lucide et éclairée. Une caractéristique importante du cours est qu'il est animé conjointement par deux enseignants - l'un du Département d'économie appliquée, l'autre du Département de management - qui offrent donc des « regards croisés » sur les grands enjeux sociétaux, l'entreprise et la gestion.Thèmes couverts
- L'émergence de la société moderne occidentale
- Le modèle de société occidentale moderne et ses implications sociales et environnementales
- Les fondements économiques et sociaux de l'entreprise
- Les ressorts individuels et collectifs de l'entreprise
- L'entreprise en perspective face aux grands défis sociaux et environnementauxVoir la page web du coursRemarques importantesCours en anglais : GEST 60401A Il est fortement recommandé de suivre ce cours en fin de programme.
- Soit 3 cours de méthodologie et 2 cours de spécialisation
- Soit 2 cours de méthodologie et 3 cours de spécialisation
Cours de méthodologie
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METH 60708Apprentissage et application de la démarche scientifique en UXMatièreMéthodologieProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Tous les etudiants de la specialisation UX doivent rédiger un mémoire de recherche (24 credits). L'objectif de ce cours est de fournir une structure et des outils pour aider les etudiants a planifier et a developper leur memoire de M.Sc en UX. Le contenu du cours alternera entre theorie et pratique. La partie theorique consistera a examiner et a discuter du processus de recherche (par exemple, specifier une problematique de recherche, la positionner a la lumiere des connaissances existantes, envisager une strategie empirique). La partie pratique exigera la participation des etudiants au processus de recherche (par exemple, dans le contexte de leur sujet). Le cours mettra l'accent sur les methodologies de recherche les plus courantes en UX (par exemple, les experimentations) et sur l'application de l'approche scientifique pour traduire un problème appliqué dans l'industrie en un projet de recherche réalisé grâce à l'application rigoureuse de la démarche scientifique.Thèmes couverts
Se familiariser avec la recherche scientifique et le memoire en UX
Initier la recherche : explorer des pistes et specifier un sujet de recherche
Traduire les problemes de l'industrie en un projet scientifique
Motiver et problematiser un sujet de recherche
Examiner la litterature et conceptualiser un probleme de recherche
Utiliser et developper de la theorie dans le memoire
Planifier l'etude empirique
Comprendre et respecter les pratiques de recherche éthique et socialement responsable
Valider la coherence entre les plans empiriques les intentions de recherche et le probleme pratique
Communiquer ses résultats de recherche avec les différentes parties prenantesVoir la page web du coursRemarques importantesCours en anglais : METH 60708A -
METH 80459Atelier de recherche qualitative en gestionMatièreMéthodologieProgrammeDoctoratLieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Cet atelier interactif initie les étudiants aux méthodes de recherche qualitative les plus fréquemment utilisées par les auteurs d'études publiées dans les meilleurs journaux académiques en gestion. On y présente les fondements ontologiques et épistémologiques de ces approches et leurs implications pour la cueillette et l'analyse de données qualitatives. Les étudiants apprennent à prendre des décisions de méthode qui leur permettent de mener une recherche qualitative de qualité. Les techniques les plus courantes de cueillette (entrevues, observation, données documentaires physiques et virtuelles) et d'analyse (grounded theory, analyse comparative de cas, analyse de discours) sont abordées. La réalisation d'un projet de recherche concret et personnalisé étape par étape permet aux étudiants de mettre leurs apprentissages en pratique, de développer leurs habiletés en matière de collecte et d'analyse de données et de planter les jalons nécessaires à l'avancement de leur thèse.Thèmes couverts
Comprendre les paradigmes et pratiques en recherche qualitative
Formuler une question de recherche
Justifier sa recherche et identifier une opportunité de contribution
Élaborer un devis de recherche: unité d'analyse échantillonnage et techniques de collecte de données qualitatives
Les types de données : entrevues notes d'observation et données documentaires
Développer un guide d'entretien et mener une entrevue
Développer un guide d'observation et mener une séance d'observation
Analyser ses données : théorisation enracinée analyse de cas comparative analyse de discours
Introduction aux logiciels d'analyse de données qualitatives (CAQDAS)
Théorisation à partir de données qualitatives
Critères de qualité
Voir la page web du coursRemarques importantesCours en anglais : METH 80459A
Cours réservé aux étudiants du cheminement Ph. D. -
TECH 80747AInformation Technologies and NeuroscienceMatièreTechnologies de l'informationProgrammeDoctoratMode d'enseignementPrésentielCrédits3The seminar includes research based on all types of neurophysiological tools, such as functional magnetic resonance imaging, electroencephalography, physiological measures and molecular genetics. The seminar covers conceptual and empirical works, as well as theoretical and design science research related to themes such as trust, technostress, technology adoption, human-computer interaction, emotional and cognitive processes in IT usage. At the end of this course, students will understand the main neuroscience methods used in IT and they be competent at developing a neuroscience experiment on a topic related to IT research.Voir la page web du coursThèmes couverts
1- Neuroscience methods in IT research: It includes research based on all types of neurophysiological tools such as functional magnetic resonance imaging (fMRI) electroencephalograhy (EEG) fNIRS (functional near-infrared spectroscopy) electromyography (EMG) hormone assessments physiological measures (e.g. skin conductance and heart rate measurement) and molecular genetics.
2- Topics of applications in IT: NeuroIS literature shows that papers address the following topics among others: employment of neurophysiological knowledge and tools to examine trust technostress website design technology adoption human-computer interaction emotions in e-commerce information behavior IS design science mental workload social networks usability software development and business process modeling and enterprise systems. Also software prototypes of NeuroIS applications which use bio-signals (e.g. EEG skin conductance pupil dilation) as system input are an essential topic in the field; such systems are referred to as neuro-adaptive information systems. Methodological and ethical discussions are also critical.
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METH 60425Introduction à la recherche empirique en managementMatièreMéthodologieProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Ce cours vise à familiariser les étudiants avec les principales techniques de cueillette et d'analyse de données (qualitatives et quantitatives) couramment utilisées, autant dans le cadre de situations pratiques de gestion (consultation, intervention, prise de décision) que dans la recherche empirique en management. Dans cette optique, le cours est articulé à la manière d'un atelier pratique qui met l'emphase sur l'utilisation des méthodes dans une démarche expérientielle. Soucieux d'offrir aux étudiants une base méthodologique pour mener leur projet supervisé ou leur mémoire, cet atelier laisse à la discrétion des Directeurs de projet ou de mémoire le soin d'approfondir des approche(s) ou des méthode(s) particulière(s). De la même manière, l'atelier ne fait que brosser un tableau sommaire des grands débats ontologiques et épistémologiques qui motivent différents choix méthodologiques, et ne traite pas de techniques spécifiques d'analyse statistique.Thèmes couverts
1. Introduction au cours et principes de base
Bloc A: Colliger et interpréter des données textuelles
2. L'Art de poser des questions de vive voix (techniques d'entrevues / focus group)
3. L'Art d'observer (ethnographie recherche action analyses vidéo etc.)
4. Laboratoire : design de projet mobilisant des données textuelles
5. Techniques d'analyse de données textuelles (interprétativisme analyses de cas analyses de contenu etc.)
6. Autres méthodes : mobiliser des textes archivés (e.g. analyses documentaires co-citations etc.)
7. Debriefing et synthèse - Bloc A
Bloc B: Colliger et interpréter des données numériques
8. L'Art de poser des questions par écrit (techniques de sondage et questionnaires)
9. L'Art d'articuler un design de recherche (approches expérimentales)
10. Laboratoire : design de projet mobilisant des données numériques
11. La validité d'un questionnaire et d'une expérimentation
12. L'interprétation des résultats empiriques
13. Debriefing et synthèse - Bloc B
Voir la page web du coursRemarques importantesCe cours est recommandé avant de commencer le mémoire ou le projet supervisé. -
METH 80426AReading, Doing & Publishing Management ResearchMatièreMéthodologieProgrammeDoctoratLieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3The seminar has three main objectives and components: 1. Reading: At the end of the seminar, students should be able to competently evaluate research articles that use a wide range of methodological approaches. They will review an article for a real journal in the course of the seminar. 2. Doing: At the end of the seminar, participants should have a practical feel for the requirements of preparing and writing different types of intellectual products or genres of writing (theory, literature review, essay, empirical quantitative and qualitative articles, practitioner-oriented articles, teaching cases, books) through participation in mini-exercises and through the preparation of an article for submission to a journal. 3. Publishing: At the end of the seminar, students should have greater awareness of the requirements for publishing articles in various types of outlets in the management field.Voir la page web du coursThèmes couverts
- Journal fair
- Developing a publication project
- Becoming a reviewer
- Writing literature reviews
- Writing a conceptual paper
- Writing for practitioners
- Paper workshop
- Writing case studies
- Writing quantitatives studies
- Writing qualitative research
- Publishing and the academic career
- Mini-conference : Paper prestentations and feedback workshop -
TECH 80724AResearch Methods in ITMatièreTechnologies de l'informationProgrammeDoctoratLieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Voir la page web du coursTo attain these objectives, the students will analyze research in information systems in terms of the methods currently used in the field and how well IT researchers are applying these methods. In addition, students will apply this new knowledge throughout the seminar through a variety of methodological exercises and by developing a research proposal on a subject of their choice. Students will be encouraged to share their interpretations of the assigned readings, as well as analyze and critique them constructively. They will be asked to write summary syntheses on different subjects, complete methodological exercises and make presentations to their fellow students. Finally, students will draft a research proposal on a subject of their choice.
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METH 80746AScientific Paradigms and Logics of Inquiry in the Management DisciplinesMatièreMéthodologieProgrammeDoctoratMode d'enseignementPrésentielCrédits3This course will introduce students to the foundations of knowledge generation in the social sciences and different business research disciplines. This course will encourage students to ponder and tackle core questions regarding the fundamental paradigms, including their ontological and epistemological assumptions, as well as logics of inquiry underlying management research. To do so, the course will emphasize the relation between a) paradigmatic assumptions, b) logics of inquiry and c) research methods with two main intertwined objectives. The first is to convey that the same research method can be employed under different paradigmatic assumptions, but its logic of inquiry and the quality criteria that apply would differ. The second objective is to provide students with the know-how required to coherently ground and structure their current and future research endeavours.Voir la page web du coursThèmes couverts
Science logics of human inquiry and paradigms
Positivism
Interpretivism
Constructivism
Critical realism (and radical structuralism)
Critical theory (and radical humanism)
Pragmatism- (Assumptions regarding the nature of science and society Logics of inquiry and research methods Quality criteria and applications in business research (examples) )
Pluralism and multiparadigm inquiry
Cours de spécialisation
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TECH 60704Design UXMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesAutreMode d'enseignementÀ distance synchronePrésentielCrédits3Pour les organisations, une expérience utilisateur innovante et bien conçue est primordiale tant pour les clients utilisant des sites Internet, des applications mobiles et des bornes libre-service en magasin, que pour les employés qui interagissent avec diverses interfaces, comme des plateformes web, des progiciels de gestion ou des intranets. La pratique de la conception UX utilise l'approche centrée utilisateur et couvre 3 grandes activités : la recherche UX (apprendre à connaître les utilisateurs et leurs contextes), les activités entourant l'idéation (tel que le « design thinking » et l'idéation participative) et le prototypage. Le cours vise l'apprentissage des méthodes, techniques et outils numériques spécifiques au UX en contexte d'affaires actuel.Thèmes couverts
- Expérience utilisateur
- Cycle de développement d'une interface
- Les relations et la communication entre parties prenantes du cycle de développement
- Méthodes de recherche utilisateur
- Méthodes d'idéation
- Principes de design d'interface
- Méthodes et outils de prototypage
Voir la page web du coursRemarques importantesCours mutuellement exclusifs: TECH 60751(A), TECH 60730(A), TECH 68102(A) et TECH 68103(A). Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi un des cours ci-dessus mentionnés ou si ces cours font partie de votre structure. -
TECH 60740Gestion d'une initiative en intelligence artificielleMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuAutreMode d'enseignementÀ distance synchroneCrédits3Ce cours vise le développement de connaissances pratiques et théoriques approfondies sur les éléments qui composent la gestion d'une initiative en IA d'envergure en contexte de transformation numérique : sa planification, sa formulation, son implantation, son utilisation et ses impacts anticipés et inattendus sur l'organisation, les membres du personnel, sa clientèle, ses fournisseurs, et son environnement de façon globale. Étant donné l'importance du rôle de l'utilisateur dans l'exploitation des systèmes d'IA, les personnes étudiantes découvriront également les aspects liés à l'adoption, à la résistance, et à la nécessité de développer des compétences en matière d'IA à tous les niveaux de l'organisation - analystes, utilisateurs et cadres supérieurs - afin d'assurer une intégration responsable et efficace de l'IA. Elles apprendront aussi comment des caractéristiques particulières à l'IA telles que l'opacité des algorithmes, les capacités d'apprentissage et l'autonomie de ces systèmes pourront influencer chacune des étapes de la gestion d'une initiative en IA. Ce cours explore finalement les considérations éthiques et légales entourant l'utilisation de l'IA.Voir la page web du coursThèmes couverts
D'une stratégie organisationnelle au déploiement d'une initiative en IA.
Implantation d'une initiative en IA en tenant compte de ses particularités liées à l'autonomie à l'apprentissage continu et au manque de transparence relatif aux caractéristiques de l'IA.
Cycle de vie d'une initiative en IA.
Les compétences clés en IA (analystes gestionnaires utilisateurs).
Implantation d'une initiative en IA: les aspects humains et organisationnels.
Gestion du changement et adoption organisationnelle.
Rôle important de l'utilisateur et une perspective UX de l'utilisation individuelle de l'IA.
Impacts de l'IA anticipés et inattendus pour les membres du personnel clients organisations citoyens et la société.
Défis et considérations éthiques et légales entourant l'utilisation de l'IA. -
TECH 60706Gouvernance de la sécurité pour l'entreprise cyberrésilienteMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Dans un contexte où les menaces sont en hausse et les brèches de données entraînent des répercussions importantes, le futur analyste TI, gestionnaire ou conseiller en cybersécurité doit être capable de contribuer à augmenter la capacité de résilience de l'organisation face aux incidents de cybersécurité. Il doit gérer les cyberrisques en suivant un cadre de référence adéquat et rigoureux, contribuer à l'élaboration et à la mise en place d'un programme de gouvernance, élaborer et évaluer un dossier de justification pour les investissements en cybersécurité, évaluer l'efficacité des moyens et des programmes de protection mis en œuvre. Il doit être également capable de formuler des recommandations judicieuses compte tenu des enjeux éthiques et de vie privée, des objectifs stratégiques et des encadrements de l'organisation, et des lois et normes de l'industrie. Ce cours est donc recommandé aux étudiantes et étudiants qui ont suivi TECH 60712, TECH 20701 ou un cours équivalent ou qui ont une expérience de travail équivalente.Voir la page web du coursThèmes couverts
Retour sur les fondements de la cybersécurité : menaces vulnérabilités actif mesures de protection.
Gestion des cyberrisques : cadres (par exemple ISO NIST SOC) évaluation des cyberrisques élaboration des stratégies de protection des données détection et gestion des incidents.
Investissements en cybersécurité : dossier de justification.
Gouvernance de la cybersécurité : élaboration et gestion d'un programme de gouvernance à travers l'organisation.
Métriques et indicateurs de performance : mesurer l'efficacité des points de contrôle et du programme de sécurité.
Communication : identifier les parties prenantes et communiquer efficacement à travers l'organisation; messages clés à transmettre : rôles et responsabilités liés à la cybersécurité.
Veille stratégique des menaces et des réponses aux incidents
Veille stratégique des outils technologiques pour soutenir le programme de cybersécurité de l'organisation. -
TECH 80723AHuman-Computer InteractionMatièreTechnologies de l'informationProgrammeDoctoratMode d'enseignementPrésentielCrédits3This course is designed to provide students with an in-depth understanding of human-computer interaction (HCI) and its role in the design, development, and evaluation of information systems. The course will cover the theoretical foundations of HCI, as well as the practical issues related to the design and evaluation of interactive systems. In doing so, the course will prepare students for conducting both academic and practitioner-oriented research in HCI.Voir la page web du coursThèmes couverts
1. Human-Computer Interaction
2. Human Factors
3. Perception and cognition
4. Attention and memory
5. Usability engineering
6. User-centered design
7. Social aspects of HCI
8. Privacy and security
9. Ethics and responsibility
10. The dark side of HCI
11. Human-Centered Artificial Intelligence
12. Immersive Environments and Experiences
13. Research methods
14. Research papers and grant proposals
15. Disciplinary differences in HCI -
TECH 60713Principes fondamentaux liés aux données en contexte d'intelligence artificielleMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Les données sont essentielles aux processus d'apprentissage et de prise de décision d'un système d'information basé sur l'IA. Dans ce cours, l'étudiante ou l'étudiant apprendra à distinguer et à apprécier l'utilité et les contraintes associées aux différents types de données (internes-externes, structurées-non structurés, etc.) utilisées dans l'entraînement des systèmes d'information basés sur l'IA; sur les modalités pour obtenir accès aux données nécessaires et leur utilisation pour l'entraînement d'un système d'information basé sur l'IA; sur la gouvernance et les enjeux éthiques et légaux des données.Voir la page web du coursThèmes couverts
Introduction au rôle des données dans un contexte d'IA
Enjeux éthiques (responsabilité) et juridiques liés aux données
Identifier et accéder aux données de source interne nécessaires pour l'entrainement d'IA
Préparation des données de source interne en vue de l'entrainement d'IA
Identifier et accéder aux données de source externe nécessaires pour l'entrainement d'IA
Préparation des données de source externe pour l'entrainement d'IA
L'utilisation des données pour entraîner l'IA
Pratiques de gestion des données pour l'IA -
TECH 60712Protéger les données dans l'univers numériqueMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Des documents confidentiels oubliés sur une table, des numéros de carte de crédit volés, des courriels envoyés à des entités non autorisées, des courriels d'hameçonnage ... bref, des situations omniprésentes dans le quotidien des gestionnaires et des utilisateurs de technologies. Tout le monde manipule des données à la maison, au travail ou en déplacement et les brèches de données peuvent avoir des impacts négatifs importants autant sur l'individu que sur l'organisation. L'intégration des pratiques de cyberhygiène aux pratiques quotidiennes est devenue essentielle. Le cours permet à l'étudiant de devenir un utilisateur averti, soucieux de protéger adéquatement et efficacement les données. Ainsi, l'étudiant comprendra les enjeux individuels et organisationnels liés à la protection des données ainsi que les stratégies et moyens de protection. De plus, il saura mettre en oeuvre un programme de sensibilisation des acteurs organisationnels.Voir la page web du coursThèmes couverts
Définir les objectifs et les principes de la protection des données confidentielles dans le grand domaine de la protection de l'actif informationnel.
Les impacts des brèches de données sur les individus et les organisations
Les principales menaces
Les principales vulnérabilités
Identifier les principaux scénarios de risque les stratégies et moyens de protection
Rôle du cadre de gouvernance des politiques organisationnelles et des lois pour protéger les données confidentielles.
La protection des données : une responsabilité partagée (les rôles et responsabilités des acteurs organisationnels)
Considérations éthiques liées à la protection des données et au respect de la vie privée des individus.
Le rôle de la culture organisationnelle pour protéger les données confidentielles de l'organisation.
La sensibilisation des individus par rapport à la protection des données -
TECH 60711Réalisation d'applications d'intelligence artificielleMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Les organisations mobilisent de plus en plus les applications d'intelligence artificielle dans le déploiement de leur stratégie numérique, tant pour enrichir leur proposition de valeur, connaître, attirer, retenir leurs clients, personnaliser leur relation avec ceux-ci et soutenir leurs employés dans leurs tâches. Ce cours s'adresse aux futurs professionnels qui accompagneront les organisations dans le déploiement efficace de ce type d'applications. Pour ce faire, le cours adopte une approche expérientielle qui permettra aux étudiants de maîtriser les fondements de l'intelligence artificielle et les principes de développement des applications la mobilisant, ainsi que d'expérimenter la réalisation de ce type d'applications. Les étudiants seront aussi appelés à se familiariser avec les principes d'éthique particuliers à la réalisation et l'utilisation d'applications d'intelligence artificielle en gestion et à expérimenter l'utilisation d'un cadre d'éthique dans ce contexte.Thèmes couverts
Éléments fondamentaux en intelligence artificielle: origine développements récents types de systèmes etc.
Principes de fonctionnement des différents modèles utilisés en intelligence artificielle
Outils permettant de réaliser des applications en intelligence artificielle
Insertion des applications en intelligence artificielle dans le modèle d'affaire d'une organisation
Éléments méthodologiques relatifs à la réalisation d'applications en intelligence artificielle
Défis particuliers associés à la réalisation d'applications en intelligence artificielle
Considérations éthiques associées à la réalisation d'applications en intelligence artificielleVoir la page web du coursRemarques importantesUn ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours. -
TECH 60720Refonte des processus d'affaires assistée par l'intelligence artificielleMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3La refonte des processus d'affaires joue un rôle important dans le déploiement d'une transformation numérique et est tributaire de la qualité du diagnostic de l'existant et de la conception d'un nouveau processus. Ce cours permettra aux étudiantes et étudiants de maitriser une méthode de refonte des processus d'affaires assistée par IA pour le diagnostic et la conception de processus. Par exemple, le forage de processus (process mining) permet d'analyser des fichiers de journalisation (log files), d'inférer les processus exécutés, d'en évaluer la performance et la conformité et de proposer des améliorations. L'automatisation robotisée des processus (ARP - Robotic Process Automation) permet d'améliorer la performance des processus comprenant des tâches volumineuses et répétitives. L'automatisation cognitive (ou intelligente) des processus est l'extension de l'ARP qui permet de traiter des tâches d'un degré de complexité plus élevé en intégrant un volet apprentissage machine. Dans le cas des processus impliquant une importante interface humain-machine, les aspects essentiels de l'expérience utilisateur seront examinés. Les considérations d'acquisition de ces outils seront aussi traitées.Voir la page web du coursThèmes couverts
Concepts fondamentaux de l'analyse et de la conception des processus d'affaires
Considérations pour le choix d'une méthode de refonte assistée des processus d'affaires permettant la pose du diagnostic des processus existant
Diagnostic assisté : Forage des processus pour découvrir vérifier la conformité ou améliorer la performance
Conception assistée : Automatisation robotisée et automatisation intelligente des processus d'affaires
Éléments essentiels de l'expérience utilisateur à considérer lors de l'utilisation de l'IA dans le diagnostic et la conception de processus -
TECH 60714Responsabilité numérique des organisationsMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3La responsabilité numérique des organisations se situe à l'intersection des impératifs de développement durable et de transformation numérique. Elle couvre un ensemble de pratiques, de politiques, et d'outils permettant aux organisations de structurer et de soutenir leurs efforts d'exploitation des technologies de l'information et de la communication de manière à favoriser une transition numérique durable. Dans ce cours, les étudiantes et étudiants deviendront équipés pour guider leur organisation dans la création d'un environnement numérique favorisant le développement durable sur les plans économique, social, et environnemental, mitigeant les risques et renforçant la confiance des parties prenantes. Dans un premier temps, nous explorerons les fondements et la portée de la responsabilité numérique des organisations en examinant de manière critique les principaux enjeux sociaux, environnementaux, et ceux liés à la gestion des données. Ensuite, nous nous pencherons sur les moyens d'actions pour créer de la valeur et réduire l'empreinte sociale et environnementale du numérique. Enfin, nous couvrirons les pratiques associées à la mise en œuvre des principes de la responsabilité numérique dans l'organisation.Voir la page web du coursThèmes couverts
Développement durable et transformation numérique
Impact environnemental et socio-économique du numérique
Pollution numérique
Bien-être numérique
Éco-conception
Sobriété numérique
Cycle de vie d'un produit numérique
Accessibilité et inclusivité
Marketing numérique responsable
Conception de solutions numériques au service de la cause écologique ( IT for green) -
TECH 80721ASpecial Topics in Information TechnologyMatièreTechnologies de l'informationProgrammeDoctoratLieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Voir la page web du coursThis course covers advanced topics in information technology. This course is typically taught by a team of professors.
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TECH 60705Stratégie numérique et architecture d'entrepriseMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Ce cours s'adresse aux futurs gestionnaires, consultants et analystes en transformation numérique. Il est composé de quatre thèmes principaux : 1- Réinventer son organisation - on explore les éléments qui composent la formulation d'une stratégie de transformation numérique réussie. 2- Planifier sa transformation - on explore la façon de construire et de mettre en place une architecture d'entreprise, et les différents types de modèles d'affaires adaptés pour accompagner la stratégie de transformation numérique de l'organisation. 3- Concrétiser sa transformation - on vise à comprendre la façon dont l'utilisation stratégique des technologies numériques permet de matérialiser la stratégie de transformation numérique. 4- Évaluer son succès - on examine les façons de mesurer les effets de la transformation sur la création de valeur, l'innovation et la performance des organisations.Voir la page web du coursThèmes couverts
Réinventer son organisation : Les capacités numériques stratégiques
Planifier sa transformation : Modèles d'affaires et architecture d'entreprise
Concrétiser sa transformation : L'utilisation stratégique des technologies numériques
Évaluer son succès : La création de valeur l'innovation et la performance -
TECH 60771Tableaux de bord et gouvernance des donnéesMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Thèmes couverts
Thème 1 - Les tableaux de bords informationnels - types domaines d'utilisation et indicateurs de performance associés
Thème 2 - Techniques de détermination des besoins - choix et application
Thème 3 - Les défis technologiques - exigences données - et les options de mise en place de tableaux de bord informationnels
Thème 4 - Principes de conception et d'évaluation de l'interface utilisateur
Thème 5 - Évaluation des retombées et des bénéfices organisationnels des tableaux de bord informationnels
Thème 6 - Gestion du cycle de vie des données - Concepts de base
Thème 7 - Intendance et gouvernance des données
Thème 8 - Gestion de la qualité des données et de l'accès
Thème 9 - Métriques pour maintenir des données de qualité
Thème 10 - Gestion des données - Concepts avancés (IA agile Mashups etc.)Voir la page web du coursRemarques importantesUn ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours. -
TECH 60701Technologies de l'intelligence d'affairesMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Voir la page web du coursL'intelligence d'affaires vise à extraire de la connaissance à partir de sources de données hétérogènes. Ce cours porte sur les différentes technologies reliées au stockage ainsi qu'à l'exploitation des données en contexte d'intelligence d'affaires. Dans ce cours, l'étudiant est amené à développer un regard critique sur la (1) structure, (2) la manipulation ainsi que (3) l'extraction de données de sources opérationnelles. Au-delà des enjeux techniques liés à l'utilisation de technologies couramment utilisées dans ce domaine, l'étudiant développera une bonne compréhension des enjeux reliés à la gestion de ces technologies (intégration et gouvernance de données, visualisation, prise de décision, enjeux reliés au big data).
2 activités obligatoires et le mémoire
Avant de faire le mémoire de 21 crédits, vous devez réussir les 2 activités non créditées.
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RECH 66248Atelier de rechercheMatièreRecherche, thèse, mémoireProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuAutreMode d'enseignementÀ distance asynchroneCrédits0Il est nécessaire d'avoir identifié le sujet ainsi que la ou les personnes qui encadreront le mémoire avant de s'inscrire à cet atelier. Avant d'enregistrer le sujet de mémoire et de soumettre le plan d'études, il est essentiel de discuter et de faire valider leur contenu avec la personne ou les personnes encadrant le projet de recherche. Le résultat de cet atelier de recherche (exigence satisfaite) ne compte pas dans votre moyenne.Voir la page web du coursRemarques importantesCours en anglais : RECH 66248A L'atelier de recherche doit avoir été réussi avant d'avoir complété 21 crédits du programme et avant de réaliser la collecte de données du mémoire.
Préalable(s) : ETHI 60113(A) (Co) ou ETHI 66201(A) (Co) -
ETHI 66201La conduite responsable de la recherche : Des normes à la pratiqueMatièreÉthique et gouvernanceProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuAutreMode d'enseignementÀ distance asynchroneCrédits0Tout au long de ce cours, les étudiant.e.s se familiariseront avec ce qui constitue une recherche conduite de façon éthique et responsable, seront capables d'identifier et d'évaluer les problèmes et inconduites potentielles, pourront reconnaître les responsabilités individuelles et institutionnelles et pourront finalement mobiliser les mécanismes de résolution appropriés. Le cours leur permettra d'identifier les situations problématiques dans la recherche et de déployer des analyses et/ou des procédures appropriées pour les prévenir ou les gérer.Thèmes couverts
La conduite responsable de la recherche (CRR) : historique et définitions
Les valeurs sous-jacentes à la conduite responsable de la recherche
L'encadrement de la conduite responsable de la recherche
Les enjeux de conduite responsable de la recherche liés aux contextes domaines ou méthodes de recherche
L'éthique de la recherche
La bonne gestion des données de recherche
Les conflits d'intérêt en recherche
Les enjeux de pouvoir en recherche
La diffusion des résultats de recherche : bonnes pratiques et enjeux
Les impacts sociétaux de la recherche
Les inconduites en rechercheVoir la page web du coursRemarques importantesCours en anglais : ETHI 66201A Toutes les informations relatives à ce cours seront présentées dans ZoneCours. Une séance d'information à distance synchrone est organisée à chaque début de trimestre pour les personnes inscrites. Pour en savoir plus, consultez la page projet supervisé.
Cet atelier est ouvert aux étudiants du cheminement Mémoire. Si vous êtes au cheminement Projet supervisé, vous devez suivre l'atelier ETHI 66200(A). -
RECH 66217MémoireMatièreRecherche, thèse, mémoireProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesAutreMode d'enseignementPrésentielCrédits21Ce projet contribue à 21 crédits du programme.Voir la page web du coursRemarques importantesCours en anglais : RECH 66217A Pour plus d'information, veuillez consulter la page www.hec.ca/etudiants/mon-programme/maitrises/memoire
Projet supervisé
Projet supervisé
- 12 cours (36 crédits)
- Activité obligatoire non créditée
- Projet supervisé (9 crédits)
4 cours de spécialisation
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TECH 60702Mise en oeuvre du changement technologiqueMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Grâce aux nombreux travaux effectués par les chercheurs en technologies de l'information (TI), une riche littérature présente et analyse les grandes questions qui portent sur la mise en œuvre du changement technologique dans les organisations. Ce cours vise en premier lieu à familiariser les étudiants aux travaux de recherche effectués afin de permettre une meilleure compréhension du phénomène et de le distinguer des autres processus connexes dont la conception de solutions technologiques et la gestion de projet TI. Un deuxième objectif du cours consiste à démontrer la pertinence et les implications de cette riche littérature pour les gestionnaires souhaitant contribuer activement à la réussite des initiatives de changement technologique au sein des organisations. Les activités qui feront l'objet d'une analyse comprennent l'élaboration du dossier de justification TI, l'analyse des parties prenantes, la gestion du risque TI ainsi que la gestion de la résistance aux TI.Voir la page web du coursThèmes couverts
Vue d'ensemble du processus de mise en œuvre du changement technologique
Les conditions initiales et les critères de succès des projets TI
Le dossier de justification TI et l'analyse des parties prenantes
L'évaluation du succès des initiatives de changement technologique
La gestion du risque et des événements imprévus dans les projets TI
L'escalade et la désescalade des grands chantiers TI dans les organisations
La gestion de la résistance au changement technologique
Les compétences des spécialistes TI en matière de changement technologique
Les défis et enjeux associés à l'après déploiement des TI dans les organisations -
TECH 60713Principes fondamentaux liés aux données en contexte d'intelligence artificielleMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Les données sont essentielles aux processus d'apprentissage et de prise de décision d'un système d'information basé sur l'IA. Dans ce cours, l'étudiante ou l'étudiant apprendra à distinguer et à apprécier l'utilité et les contraintes associées aux différents types de données (internes-externes, structurées-non structurés, etc.) utilisées dans l'entraînement des systèmes d'information basés sur l'IA; sur les modalités pour obtenir accès aux données nécessaires et leur utilisation pour l'entraînement d'un système d'information basé sur l'IA; sur la gouvernance et les enjeux éthiques et légaux des données.Voir la page web du coursThèmes couverts
Introduction au rôle des données dans un contexte d'IA
Enjeux éthiques (responsabilité) et juridiques liés aux données
Identifier et accéder aux données de source interne nécessaires pour l'entrainement d'IA
Préparation des données de source interne en vue de l'entrainement d'IA
Identifier et accéder aux données de source externe nécessaires pour l'entrainement d'IA
Préparation des données de source externe pour l'entrainement d'IA
L'utilisation des données pour entraîner l'IA
Pratiques de gestion des données pour l'IA -
TECH 60720Refonte des processus d'affaires assistée par l'intelligence artificielleMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3La refonte des processus d'affaires joue un rôle important dans le déploiement d'une transformation numérique et est tributaire de la qualité du diagnostic de l'existant et de la conception d'un nouveau processus. Ce cours permettra aux étudiantes et étudiants de maitriser une méthode de refonte des processus d'affaires assistée par IA pour le diagnostic et la conception de processus. Par exemple, le forage de processus (process mining) permet d'analyser des fichiers de journalisation (log files), d'inférer les processus exécutés, d'en évaluer la performance et la conformité et de proposer des améliorations. L'automatisation robotisée des processus (ARP - Robotic Process Automation) permet d'améliorer la performance des processus comprenant des tâches volumineuses et répétitives. L'automatisation cognitive (ou intelligente) des processus est l'extension de l'ARP qui permet de traiter des tâches d'un degré de complexité plus élevé en intégrant un volet apprentissage machine. Dans le cas des processus impliquant une importante interface humain-machine, les aspects essentiels de l'expérience utilisateur seront examinés. Les considérations d'acquisition de ces outils seront aussi traitées.Voir la page web du coursThèmes couverts
Concepts fondamentaux de l'analyse et de la conception des processus d'affaires
Considérations pour le choix d'une méthode de refonte assistée des processus d'affaires permettant la pose du diagnostic des processus existant
Diagnostic assisté : Forage des processus pour découvrir vérifier la conformité ou améliorer la performance
Conception assistée : Automatisation robotisée et automatisation intelligente des processus d'affaires
Éléments essentiels de l'expérience utilisateur à considérer lors de l'utilisation de l'IA dans le diagnostic et la conception de processus -
TECH 60700Transformation numériqueMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Les organisations évoluent dans un environnement complexe : avancées technologiques, mondialisation, alliances stratégiques, changements de main-d'œuvre et de clientèle, etc. Leur survie et compétitivité dépendent de leur habileté à transformer leur modèle d'affaires et en intégrant les technologies numériques dans les composantes de ce modèle d'affaires. La transformation numérique est l'utilisation des technologies de télécommunications, mobiles, des médias sociaux, d'analyse des mégadonnées et d'intelligence artificielle dans le renouvellement des organisations, leur fonctionnement et leurs offres de produits et services. Cette transformation sera étudiée selon trois perspectives : i) la nature et la portée de la transformation numérique ii) la transformation du modèle d'affaires et iii) les habiletés clés de la gestion de la transformation.Thèmes couverts
- Transformation numérique : nature et portée
- Transformation numérique : initiative stratégique
- Rôle des technologies numériques notamment de l'intelligence artificielle dans la transformation du modèle d'affaires : segments clientèle proposition de valeur canaux de distribution/communication relation client
- Habiletés clés pour la gestion d'une transformation numérique
- Facteurs contributifs au succès ou à l'échec
- Protection de la vie privée et de l'intégrité des personnes lors de la collecte et de l'utilisation des donnéesVoir la page web du coursRemarques importantesUn ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
1 cours de méthodologie
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METH 60769Méthodologie d'intervention en transformation numériqueMatièreMéthodologieProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Le cours est organisé afin de permettre aux étudiantes et étudiants de développer des habiletés et à les utiliser pour comprendre les préoccupations d'un client en organisation sur une problématique bien définie; faire une revue des connaissances/ modèles/cadres conceptuel pertinentes; développer les plans de travail en tenant compte des contraintes organisationnelles; collecter des données quantitatives et qualitatives (par exemple, via des questionnaires, des entrevues, des données d'utilisation des systèmes); analyser et interpréter les données pour extraire les enseignements clés; élaborer des recommandations et les présenter. Ce cours revêt une importance fondamentale dans le programme puisqu'il permet aux étudiantes et étudiants de confronter les concepts vus en classe avec la réalité sur le terrain. Le cours permettra aussi aux étudiantes et étudiants d'affiner leur capacité à travailler efficacement en équipes et à interagir de manière professionnelle et efficace avec les interlocuteurs régulièrement impliqués dans des projets de transformation numérique (par exemple, des experts en technologie, en architecture et infrastructure de l'entreprise, du domaine et/ou des produits ou services de l'entreprise concernée).Voir la page web du coursThèmes couverts
Détermination des requis du mandat (ex. : objectifs clairement définis et approuvés par le client livrables et échéancier réalistes procédures de travail et rôles bien définis)
Gestion des ressources (ex. : temps compétences) au sein d'une équipe de conseillers
Recherche des connaissances pertinentes afin de mieux comprendre le contexte du problématique décrit dans le mandat de transformation numérique
Recherche systématique de la littérature pertinente (ex . : modèles théories cadres conceptuels) afin d'appliquer les connaissances existantes à la résolution du mandat
Collecte de données qualitatives (ex. : entretiens individuels observations animations de groupes de discussion étude Delphi documents organisationnels analyse des plans de systèmes et d'architecture de l'entreprise)
Collecte de données quantitatives (ex. : questionnaires données collectées par le gratte-Web analyse de logs expériences statistiques disponible en ligne)
Analyses de données et présentations des résultats et recommandations
Gestion des attentes et de le relation clients durant le projet
1 cours du programme
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GEST 60401Regards croisés sur les grands enjeux de société et l'entrepriseMatièreGestionProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Le cours se base sur la lecture et la discussion de textes fondamentaux classiques et contemporains en sciences sociales, en particulier en économie, en sociologie, en anthropologie et en histoire. L'objectif est que les étudiants puissent développer leurs capacités à appréhender les grands enjeux sociétaux (environnementaux et sociaux) et l'entreprise dans sa globalité, et à prendre du recul par rapport aux techniques de gestion, de façon à devenir de véritables acteurs de la société et du monde des affaires, doués d'esprit critique et de sensibilité éthique, laquelle leur permettra notamment d'aborder les enjeux d'éthique des affaires et les enjeux sociétaux de façon plus lucide et éclairée. Une caractéristique importante du cours est qu'il est animé conjointement par deux enseignants - l'un du Département d'économie appliquée, l'autre du Département de management - qui offrent donc des « regards croisés » sur les grands enjeux sociétaux, l'entreprise et la gestion.Thèmes couverts
- L'émergence de la société moderne occidentale
- Le modèle de société occidentale moderne et ses implications sociales et environnementales
- Les fondements économiques et sociaux de l'entreprise
- Les ressorts individuels et collectifs de l'entreprise
- L'entreprise en perspective face aux grands défis sociaux et environnementauxVoir la page web du coursRemarques importantesCours en anglais : GEST 60401A Il est fortement recommandé de suivre ce cours en fin de programme.
- Soit 6 cours à option
- Soit 5 cours à option et 1 cours au choix
- Soit 4 cours à option et 2 cours au choix
Cours à option
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TECH 60768Commerce électronique: défis technologiquesMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)Mode d'enseignementPrésentielCrédits1,5Pour aider les étudiants à atteindre cet objectif, une approche mixte (i.e., un regard croisé entre les aspects théoriques et pratiques propres au commerce électronique) est proposée via l'utilisation d'une variété de matériels (i.e., articles scientifiques, rapports d'industrie, cas pratiques) et d'activités (e.g, interventions de praticiens, cours magistral) pédagogiques.Thèmes couverts
Thème 1 : Caractéristiques d'une plateforme de commerce électronique : principales fonctionnalités et lien avec le cycle de vie des consommateurs
Thème 2 : Industrie et principales parties-prenantes
Thème 3 : Modèles d'affaires et types de plateforme de commerce électronique (e.g. e-boutique dropshipping places de marché telles Amazon Etsy Fab Wanelo)
Thème 4 : Revue de trois concepts clés : modularité personnalisation paramétrisation
Thème 5 : Intégration aux systèmes de gestion internes (synchrone asynchrone)
Thème 6 : Compréhension et critiques des nouvelles tendances: intégration aux médias sociaux (social commerce) aux autres points de vente tels que le mobile ou les magasins `briques et mortier' (Brick2Click Device2Web) livraison le jour même.
Voir la page web du coursRemarques importantesCours en anglais : TECH 60768A Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours. -
TECH 60704Design UXMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesAutreMode d'enseignementÀ distance synchronePrésentielCrédits3Pour les organisations, une expérience utilisateur innovante et bien conçue est primordiale tant pour les clients utilisant des sites Internet, des applications mobiles et des bornes libre-service en magasin, que pour les employés qui interagissent avec diverses interfaces, comme des plateformes web, des progiciels de gestion ou des intranets. La pratique de la conception UX utilise l'approche centrée utilisateur et couvre 3 grandes activités : la recherche UX (apprendre à connaître les utilisateurs et leurs contextes), les activités entourant l'idéation (tel que le « design thinking » et l'idéation participative) et le prototypage. Le cours vise l'apprentissage des méthodes, techniques et outils numériques spécifiques au UX en contexte d'affaires actuel.Thèmes couverts
- Expérience utilisateur
- Cycle de développement d'une interface
- Les relations et la communication entre parties prenantes du cycle de développement
- Méthodes de recherche utilisateur
- Méthodes d'idéation
- Principes de design d'interface
- Méthodes et outils de prototypage
Voir la page web du coursRemarques importantesCours mutuellement exclusifs: TECH 60751(A), TECH 60730(A), TECH 68102(A) et TECH 68103(A). Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi un des cours ci-dessus mentionnés ou si ces cours font partie de votre structure. -
TECH 60765Développement et commercialisation d'applications mobilesMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)Mode d'enseignementPrésentielCrédits1,5Compréhension du processus de développement d'une application mobile ; de la stratégie à la conception des prototypes en fil de fer (« wireframe »). Compréhension des grands vecteurs favorisant la commercialisation d'une application mobile.Thèmes couverts
Thème 1 : Modèle d'affaires Canvas et la réalité d'affaires en mobilité
Thème 2 : Technologies et types d'implantation possibles; applications hybrides natives et « progressive web app »
Thème 3 : Conception de l'expérience utilisateur en mobilité. Comprendre les limites contraintes et avantages d'une bonne conception dans un contexte mobile
Thème 4 : Angle organisation; comment les entreprises s'organisent pour gérer le développement de leur application mobile. Défis savoir-faire bonnes pratiques et nouvelles méthodes de gestion d'équipe
Thème 5 : Commercialisation d'une application mobile suivant différents scénarios et réalités d'affaires.Voir la page web du coursRemarques importantesCours en anglais : TECH 60765A Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours. -
TECH 60740Gestion d'une initiative en intelligence artificielleMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuAutreMode d'enseignementÀ distance synchroneCrédits3Ce cours vise le développement de connaissances pratiques et théoriques approfondies sur les éléments qui composent la gestion d'une initiative en IA d'envergure en contexte de transformation numérique : sa planification, sa formulation, son implantation, son utilisation et ses impacts anticipés et inattendus sur l'organisation, les membres du personnel, sa clientèle, ses fournisseurs, et son environnement de façon globale. Étant donné l'importance du rôle de l'utilisateur dans l'exploitation des systèmes d'IA, les personnes étudiantes découvriront également les aspects liés à l'adoption, à la résistance, et à la nécessité de développer des compétences en matière d'IA à tous les niveaux de l'organisation - analystes, utilisateurs et cadres supérieurs - afin d'assurer une intégration responsable et efficace de l'IA. Elles apprendront aussi comment des caractéristiques particulières à l'IA telles que l'opacité des algorithmes, les capacités d'apprentissage et l'autonomie de ces systèmes pourront influencer chacune des étapes de la gestion d'une initiative en IA. Ce cours explore finalement les considérations éthiques et légales entourant l'utilisation de l'IA.Voir la page web du coursThèmes couverts
D'une stratégie organisationnelle au déploiement d'une initiative en IA.
Implantation d'une initiative en IA en tenant compte de ses particularités liées à l'autonomie à l'apprentissage continu et au manque de transparence relatif aux caractéristiques de l'IA.
Cycle de vie d'une initiative en IA.
Les compétences clés en IA (analystes gestionnaires utilisateurs).
Implantation d'une initiative en IA: les aspects humains et organisationnels.
Gestion du changement et adoption organisationnelle.
Rôle important de l'utilisateur et une perspective UX de l'utilisation individuelle de l'IA.
Impacts de l'IA anticipés et inattendus pour les membres du personnel clients organisations citoyens et la société.
Défis et considérations éthiques et légales entourant l'utilisation de l'IA. -
TECH 60706Gouvernance de la sécurité pour l'entreprise cyberrésilienteMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Dans un contexte où les menaces sont en hausse et les brèches de données entraînent des répercussions importantes, le futur analyste TI, gestionnaire ou conseiller en cybersécurité doit être capable de contribuer à augmenter la capacité de résilience de l'organisation face aux incidents de cybersécurité. Il doit gérer les cyberrisques en suivant un cadre de référence adéquat et rigoureux, contribuer à l'élaboration et à la mise en place d'un programme de gouvernance, élaborer et évaluer un dossier de justification pour les investissements en cybersécurité, évaluer l'efficacité des moyens et des programmes de protection mis en œuvre. Il doit être également capable de formuler des recommandations judicieuses compte tenu des enjeux éthiques et de vie privée, des objectifs stratégiques et des encadrements de l'organisation, et des lois et normes de l'industrie. Ce cours est donc recommandé aux étudiantes et étudiants qui ont suivi TECH 60712, TECH 20701 ou un cours équivalent ou qui ont une expérience de travail équivalente.Voir la page web du coursThèmes couverts
Retour sur les fondements de la cybersécurité : menaces vulnérabilités actif mesures de protection.
Gestion des cyberrisques : cadres (par exemple ISO NIST SOC) évaluation des cyberrisques élaboration des stratégies de protection des données détection et gestion des incidents.
Investissements en cybersécurité : dossier de justification.
Gouvernance de la cybersécurité : élaboration et gestion d'un programme de gouvernance à travers l'organisation.
Métriques et indicateurs de performance : mesurer l'efficacité des points de contrôle et du programme de sécurité.
Communication : identifier les parties prenantes et communiquer efficacement à travers l'organisation; messages clés à transmettre : rôles et responsabilités liés à la cybersécurité.
Veille stratégique des menaces et des réponses aux incidents
Veille stratégique des outils technologiques pour soutenir le programme de cybersécurité de l'organisation. -
TECH 60766Progiciels de gestion de la relation client (CRM): enjeux technologiques et méthodologiquesMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits1,5Voir la page web du coursThèmes couverts
Thème 1 : Industrie et principales parties-prenantes
Thème 2 : Paramétrisation vs développement sur mesure
Thème 3 : Méthodologie de déploiement en contexte d'architecture infonuagique
Thème 4 : Estimation des coûts et bénéfices liés à l'implantation d'un progiciel en contexte infonuagique
Thème 5 : Intégration des systèmes et architecture hybride
Thème 6 : Amélioration continue et mise à jour
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TECH 60767Progiciels de gestion intégrés (ERP): enjeux technologiques et méthodologiquesMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits1,5Voir la page web du coursThèmes couverts
Thème 1 : Industrie et tendances technologiques
Thème 2 : Intégration des données et des processus
Thème 3 : Méthodologies de sélection d'un PGI
Thème 4 : Stratégie de mise en route et approches de déploiements rapides
Thème 5 : Estimation des coûts et bénéfices liés à l'implantation d'un progiciel sur site
Thème 6 : Aspects contractuels de la relation avec l'éditeur
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TECH 60712Protéger les données dans l'univers numériqueMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Des documents confidentiels oubliés sur une table, des numéros de carte de crédit volés, des courriels envoyés à des entités non autorisées, des courriels d'hameçonnage ... bref, des situations omniprésentes dans le quotidien des gestionnaires et des utilisateurs de technologies. Tout le monde manipule des données à la maison, au travail ou en déplacement et les brèches de données peuvent avoir des impacts négatifs importants autant sur l'individu que sur l'organisation. L'intégration des pratiques de cyberhygiène aux pratiques quotidiennes est devenue essentielle. Le cours permet à l'étudiant de devenir un utilisateur averti, soucieux de protéger adéquatement et efficacement les données. Ainsi, l'étudiant comprendra les enjeux individuels et organisationnels liés à la protection des données ainsi que les stratégies et moyens de protection. De plus, il saura mettre en oeuvre un programme de sensibilisation des acteurs organisationnels.Voir la page web du coursThèmes couverts
Définir les objectifs et les principes de la protection des données confidentielles dans le grand domaine de la protection de l'actif informationnel.
Les impacts des brèches de données sur les individus et les organisations
Les principales menaces
Les principales vulnérabilités
Identifier les principaux scénarios de risque les stratégies et moyens de protection
Rôle du cadre de gouvernance des politiques organisationnelles et des lois pour protéger les données confidentielles.
La protection des données : une responsabilité partagée (les rôles et responsabilités des acteurs organisationnels)
Considérations éthiques liées à la protection des données et au respect de la vie privée des individus.
Le rôle de la culture organisationnelle pour protéger les données confidentielles de l'organisation.
La sensibilisation des individus par rapport à la protection des données -
TECH 60711Réalisation d'applications d'intelligence artificielleMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Les organisations mobilisent de plus en plus les applications d'intelligence artificielle dans le déploiement de leur stratégie numérique, tant pour enrichir leur proposition de valeur, connaître, attirer, retenir leurs clients, personnaliser leur relation avec ceux-ci et soutenir leurs employés dans leurs tâches. Ce cours s'adresse aux futurs professionnels qui accompagneront les organisations dans le déploiement efficace de ce type d'applications. Pour ce faire, le cours adopte une approche expérientielle qui permettra aux étudiants de maîtriser les fondements de l'intelligence artificielle et les principes de développement des applications la mobilisant, ainsi que d'expérimenter la réalisation de ce type d'applications. Les étudiants seront aussi appelés à se familiariser avec les principes d'éthique particuliers à la réalisation et l'utilisation d'applications d'intelligence artificielle en gestion et à expérimenter l'utilisation d'un cadre d'éthique dans ce contexte.Thèmes couverts
Éléments fondamentaux en intelligence artificielle: origine développements récents types de systèmes etc.
Principes de fonctionnement des différents modèles utilisés en intelligence artificielle
Outils permettant de réaliser des applications en intelligence artificielle
Insertion des applications en intelligence artificielle dans le modèle d'affaire d'une organisation
Éléments méthodologiques relatifs à la réalisation d'applications en intelligence artificielle
Défis particuliers associés à la réalisation d'applications en intelligence artificielle
Considérations éthiques associées à la réalisation d'applications en intelligence artificielleVoir la page web du coursRemarques importantesUn ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours. -
TECH 60714Responsabilité numérique des organisationsMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3La responsabilité numérique des organisations se situe à l'intersection des impératifs de développement durable et de transformation numérique. Elle couvre un ensemble de pratiques, de politiques, et d'outils permettant aux organisations de structurer et de soutenir leurs efforts d'exploitation des technologies de l'information et de la communication de manière à favoriser une transition numérique durable. Dans ce cours, les étudiantes et étudiants deviendront équipés pour guider leur organisation dans la création d'un environnement numérique favorisant le développement durable sur les plans économique, social, et environnemental, mitigeant les risques et renforçant la confiance des parties prenantes. Dans un premier temps, nous explorerons les fondements et la portée de la responsabilité numérique des organisations en examinant de manière critique les principaux enjeux sociaux, environnementaux, et ceux liés à la gestion des données. Ensuite, nous nous pencherons sur les moyens d'actions pour créer de la valeur et réduire l'empreinte sociale et environnementale du numérique. Enfin, nous couvrirons les pratiques associées à la mise en œuvre des principes de la responsabilité numérique dans l'organisation.Voir la page web du coursThèmes couverts
Développement durable et transformation numérique
Impact environnemental et socio-économique du numérique
Pollution numérique
Bien-être numérique
Éco-conception
Sobriété numérique
Cycle de vie d'un produit numérique
Accessibilité et inclusivité
Marketing numérique responsable
Conception de solutions numériques au service de la cause écologique ( IT for green) -
TECH 60705Stratégie numérique et architecture d'entrepriseMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Ce cours s'adresse aux futurs gestionnaires, consultants et analystes en transformation numérique. Il est composé de quatre thèmes principaux : 1- Réinventer son organisation - on explore les éléments qui composent la formulation d'une stratégie de transformation numérique réussie. 2- Planifier sa transformation - on explore la façon de construire et de mettre en place une architecture d'entreprise, et les différents types de modèles d'affaires adaptés pour accompagner la stratégie de transformation numérique de l'organisation. 3- Concrétiser sa transformation - on vise à comprendre la façon dont l'utilisation stratégique des technologies numériques permet de matérialiser la stratégie de transformation numérique. 4- Évaluer son succès - on examine les façons de mesurer les effets de la transformation sur la création de valeur, l'innovation et la performance des organisations.Voir la page web du coursThèmes couverts
Réinventer son organisation : Les capacités numériques stratégiques
Planifier sa transformation : Modèles d'affaires et architecture d'entreprise
Concrétiser sa transformation : L'utilisation stratégique des technologies numériques
Évaluer son succès : La création de valeur l'innovation et la performance -
MARK 60119Stratégies de marketing numériqueMatièreMarketingProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)Mode d'enseignementPrésentielCrédits3Ce cours vise à développer la vision stratégique des personnes étudiantes pour mettre en place une suite d'outils technologiques et de plateformes pouvant être mobilisés pour le marketing numérique. Le cours, en s'appuyant sur des éléments plus théoriques acquis dans un cours préalable d'introduction au marketing dans un programme de premier cycle, visera à appliquer ces connaissances à des situations concrètes.Thèmes couverts
L'évolution du marketing numérique et de sa logique stratégique
Les algorithmes de moteurs de recherche et leur évolution
Les algorithmes des médias sociaux et leur impact sur le marketing de contenu
L'injection de données primaires dans les campagnes de publicité programmatique telles que les audiences et les signaux de ciblage
La proposition de valeur unique des outils technologiques pouvant être mobilisés pour le marketing numérique
L'automatisation vs la personnalisation éthique du marketing numérique relationnel
L'augmentation de la conversion et de l'entonnoir de vente dans le parcours clientVoir la page web du coursRemarques importantesCours en anglais : MARK 60119A -
TECH 60771Tableaux de bord et gouvernance des donnéesMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Thèmes couverts
Thème 1 - Les tableaux de bords informationnels - types domaines d'utilisation et indicateurs de performance associés
Thème 2 - Techniques de détermination des besoins - choix et application
Thème 3 - Les défis technologiques - exigences données - et les options de mise en place de tableaux de bord informationnels
Thème 4 - Principes de conception et d'évaluation de l'interface utilisateur
Thème 5 - Évaluation des retombées et des bénéfices organisationnels des tableaux de bord informationnels
Thème 6 - Gestion du cycle de vie des données - Concepts de base
Thème 7 - Intendance et gouvernance des données
Thème 8 - Gestion de la qualité des données et de l'accès
Thème 9 - Métriques pour maintenir des données de qualité
Thème 10 - Gestion des données - Concepts avancés (IA agile Mashups etc.)Voir la page web du coursRemarques importantesUn ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours. -
TECH 60701Technologies de l'intelligence d'affairesMatièreTechnologies de l'informationProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesMode d'enseignementPrésentielCrédits3Voir la page web du coursL'intelligence d'affaires vise à extraire de la connaissance à partir de sources de données hétérogènes. Ce cours porte sur les différentes technologies reliées au stockage ainsi qu'à l'exploitation des données en contexte d'intelligence d'affaires. Dans ce cours, l'étudiant est amené à développer un regard critique sur la (1) structure, (2) la manipulation ainsi que (3) l'extraction de données de sources opérationnelles. Au-delà des enjeux techniques liés à l'utilisation de technologies couramment utilisées dans ce domaine, l'étudiant développera une bonne compréhension des enjeux reliés à la gestion de ces technologies (intégration et gouvernance de données, visualisation, prise de décision, enjeux reliés au big data).
Cours au choix
- Campus international
- Cours de 2e cycle à HEC Montréal
- Maximum 1 cours de 2e cycle (3 crédits) dans une autre université
Tout cours dans une autre université doit être approuvé au préalable par la ou le responsable de spécialisation.
1 activité obligatoire et le projet supervisé
Avant de faire le projet supervisé de 9 crédits, vous devez réussir l'activité non créditée.
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ETHI 66200La conduite responsable de la recherche : Des normes à la pratiqueMatièreÉthique et gouvernanceProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuAutreMode d'enseignementÀ distance asynchroneCrédits0Tout au long de ce cours, les étudiant.e.s se familiariseront avec ce qui constitue une recherche conduite de façon éthique et responsable, seront capables d'identifier et d'évaluer les problèmes et inconduites potentielles, pourront reconnaître les responsabilités individuelles et institutionnelles et pourront finalement mobiliser les mécanismes de résolution appropriés. Le cours leur permettra d'identifier les situations problématiques dans la recherche et de déployer des analyses et/ou des procédures appropriées pour les prévenir ou les gérer.Thèmes couverts
La conduite responsable de la recherche (CRR) : historique et définitions
Les valeurs sous-jacentes à la conduite responsable de la recherche
L'encadrement de la conduite responsable de la recherche
Les enjeux de conduite responsable de la recherche liés aux contextes domaines ou méthodes de recherche
L'éthique de la recherche
La bonne gestion des données de recherche
Les conflits d'intérêt en recherche
Les enjeux de pouvoir en recherche
La diffusion des résultats de recherche : bonnes pratiques et enjeux
Les impacts sociétaux de la recherche
Les inconduites en rechercheVoir la page web du coursRemarques importantesCours en anglais : ETHI 66200A Toutes les informations relatives à ce cours seront présentées dans ZoneCours. Une séance d'information à distance synchrone est organisée à chaque début de trimestre pour les personnes inscrites. Pour en savoir plus, consultez la page projet supervisé
Cet atelier est ouvert aux étudiants du cheminement Projet supervisé. Si vous êtes au cheminement Mémoire, vous devez suivre l'atelier ETHI 66201(A). -
INDV 66202Projet superviséMatièreProjet individuelProgrammeMaîtrise en gestion (M. Sc.)LieuCôte-des-NeigesAutreMode d'enseignementHybride synchronePrésentielCrédits9Il s'agit donc d'une occasion pour l'étudiant.e de démontrer sa maîtrise des connaissances acquises durant le programme de M. Sc. et sa capacité à les mobiliser par l'entremise d'une démarche scientifique. Le projet supervisé peut être réalisé dans deux contextes : organisationnel (mandat d'intervention dans une organisation) ou universitaire (mandat à l'université). Les modalités de réalisation du projet supervisé dans chacun de ceux-ci sont détaillées dans le guide « Le projet supervisé à la M.Sc.: Nature et exigences ».Thèmes couverts
Projet supervisé sous l'une des formes ci-dessous :
- Mandat d'intervention dans une organisation (- Réalisation d'un diagnostic ; - Participation à la planification et à l'implantation de pratiques de gestion ; - Conception d'outils et de modèles pouvant servir de base à la prise de décision ; - Analyse de performance des activités d'une organisation ; - Formulation de recommandations relatives à une problématique).
- Mandat à l'université (1) Étude d'un cas ; 2) Mandat spécifique de recherche ; 3) Avis d'expert ; 4) Projet entrepreneurial).
Voir la page web du coursRemarques importantesLe projet supervisé est d'une durée maximale de 6 mois, incluant la rédaction. Pour vous inscrire, consulter la page projet supervisé.
Préalable(s) : ETHI 66200(A) (Co)
Dates limites de dépôt des demandes d’admission
- Trimestre d’automne : au plus tard le 1er mars
- Trimestre d’hiver : au plus tard le 15 septembre
- Trimestre d’été : aucune admission
Candidates et candidats de l'international
Privilégiez une demande d’admission au trimestre d’automne afin d’avoir plus de temps pour obtenir les documents d’immigration (minimum 2 mois). Notez toutefois qu’il est possible de reporter votre admission gratuitement au trimestre suivant si les délais s’allongent.
Conditions et pièces requises
Sélectionnez le système dans lequel vous avez fait vos études universitaires ou l'option de passerelle si vous avez commencé ou complété le D.E.S.S. de HEC Montréal apparenté à la maîtrise.
Québécois ou canadien
Système québécois ou canadien
Diplôme requis
Vous devez être titulaire d’un grade de 1er cycle d’au moins 90 crédits (baccalauréat) en administration des affaires ou dans un domaine connexe, ou d’un diplôme jugé équivalent par la direction du programme.
Moyenne minimale
Vous devez avoir obtenu une moyenne cumulative minimale de 3,0 sur 4,3 au baccalauréat. Si l’université où vous avez complété votre baccalauréat exige une moyenne plus élevée pour l’admission à un programme de 2e cycle, c’est cette moyenne qui doit être prise en compte.
Français
Vous avez le niveau requis en français si vous répondez à l’un des critères qui attestent que vous êtes francophone en raison de votre scolarité.
Autrement, vous devez réussir l’un des tests ou programmes de français avec le niveau intermédiaire-avancé.
Anglais
Bon nombre de lectures et de documents de référence sont en anglais. Il est donc fortement recommandé de maîtriser cette langue.
Pièces requises pour l'admission
Vous aurez des documents à fournir dans le cadre du processus d'admission.
La capacité d’accueil de certains programmes est limitée. HEC Montréal ne s'engage pas à accepter toutes les candidatures admissibles.
Français
Système français
Diplôme requis
Vous devez posséder au minimum un diplôme de licence générale ou de bachelor visé par l'État après au moins 3 années d’études universitaires (180 ECTS) en gestion ou dans un domaine connexe.
Non admissibles :
- Titre certifié au RNCP;
- Bachelor universitaire de technologie (BUT);
- Diplôme de bachelor et de licence incluant un diplôme technologique (BTS ou DUT).
Moyenne minimale
Vous devez avoir obtenu une moyenne d’au moins 12 sur 20 pour l’ensemble des années universitaires.
Français
Vous avez le niveau requis en français si vous répondez à l’un des critères qui attestent que vous êtes francophone en raison de votre scolarité.
Autrement, vous devez réussir l’un des tests ou programmes de français avec le niveau intermédiaire-avancé.
Anglais
Bon nombre de lectures et de documents de référence sont en anglais. Il est donc fortement recommandé de maîtriser cette langue.
Pièces requises pour l'admission
Vous aurez des documents à fournir dans le cadre du processus d'admission.
La capacité d’accueil de certains programmes est limitée. HEC Montréal ne s'engage pas à accepter toutes les candidatures admissibles.
Autre sytème
Autre système d'enseignement
Diplôme requis
Vous devez être titulaire d’un diplôme universitaire reconnu par l'État donnant accès à un programme de maîtrise dans l’université d’origine (180 ECTS) en gestion ou dans un domaine connexe.
Non admissibles : les diplômes de bachelor et de licence incluant un diplôme technologique (BTS, DTS ou DUT).
Moyenne minimale
Vous devez avoir obtenu, pour l'ensemble des années universitaires, une moyenne d'au moins 12 sur 20 ou comparable selon le système de notation du pays.
Français
Vous avez le niveau requis en français si vous répondez à l’un des critères qui attestent que vous êtes francophone en raison de votre scolarité.
Autrement, vous devez réussir l’un des tests ou programmes de français avec le niveau intermédiaire-avancé.
Anglais
Bon nombre de lectures et de documents de référence sont en anglais. Il est donc fortement recommandé de maîtriser cette langue.
Pièces requises pour l'admission
Vous aurez des documents à fournir dans le cadre du processus d'admission.
La capacité d’accueil de certains programmes est limitée. HEC Montréal ne s'engage pas à accepter toutes les candidatures admissibles.
Passerelle à partir du D.E.S.S.
Passerelle à partir du D.E.S.S. en gestion – transformation numérique
- Avoir réussi 24 crédits du D.E.S.S. avec une moyenne cumulative d'au moins 2,7.
- Remplir le formulaire Demande administrative abrégée.
L’admission n’est pas automatique.
La candidature et la reconnaissance des acquis du D.E.S.S. seront analysées conformément à la structure du programme de maîtrise en vigueur lors du dépôt de la demande d’admission.
Estimation des frais de scolarité
Les montants indiqués ci-dessous sont approximatifs. Pour connaître les montants détaillés par crédits, consultez le tableau des frais pour le mémoire (PDF, 113 ko) ou pour le projet supervisé (PDF, 116 ko). Les frais d’assurance, de matériels scolaires, d’hébergement ou autres ne sont pas inclus.
Chaque trimestre, vous recevrez une facture avec le montant exact que vous devrez payer selon le nombre de crédits inscrits.
Les frais sont calculés par trimestre au cheminement avec mémoire et par crédit au cheminement avec projet supervisé.
Vous payez le tarif québécois si vous êtes résidente ou résident du Québec selon certains critères tels que la possession d’un certificat de naissance du Québec ou d’un certificat de sélection du Québec.
Coût du programme complet de 45 crédits à temps plein
- Mémoire : 6 900 $
- Projet supervisé : 7 600 $
Vérifiez si vous répondez à l’un des critères de résidence du Québec.
Vous payez le tarif canadien si vous êtes citoyenne ou citoyen de naissance ou naturalisé, autochtone, ou bien résidente ou résident permanent du Canada.
Coût du programme complet de 45 crédits à temps plein
- Mémoire : 16 500 $
- Projet supervisé : 17 200 $
Vérifiez si vous pouvez bénéficier d’une exemption et payer le tarif québécois.
Une entente intergouvernementale vous permet de bénéficier d’une exemption et de payer le tarif québécois plutôt que le tarif international.
Coût du programme complet de 45 crédits à temps plein
- Mémoire : 6 900 $
- Projet supervisé : 7 600 $
Vérifiez les conditions à respecter pour bénéficier de l’exemption.
Vous payez le tarif international si vous provenez de l’extérieur du Canada et qu’aucune exemption ne s’applique à votre situation.
Coût du programme complet de 45 crédits à temps plein
- Mémoire : 33 500 $
- Projet supervisé : 37 800 $
Ces frais offrent une inscription prioritaire au cours INTE 60004 Expérience Québec et à des cours de français, qui facilitent votre intégration aux marchés de l'emploi québécois et canadien.
Vérifiez si vous pouvez bénéficier d’une exemption et payer le tarif québécois ou canadien
Afin que le bon tarif soit appliqué, vous pourriez avoir des pièces à fournir pour prouver votre statut légal à la suite de votre admission.
Bourses
Chaque année, près de 1,6 million de dollars sont attribués en bourses par HEC Montréal aux personnes qui étudient à la maîtrise en gestion. Voilà un bon coup de pouce pour vous aider à financer vos études.
Ces bourses, d’une valeur de 2 000 $ à 4 000 $, sont accordées par la direction du programme de maîtrise en gestion aux meilleurs candidats admis sur la base de l’excellence de leur dossier d’admission.
Il n’y a aucune demande à remplir; les boursiers sont avisés par courriel.
Pour les étudiants étrangers n’ayant jamais fait d’études au Canada, une bourse d’exemption des frais majorés pour le premier trimestre d’inscription peut s’ajouter à une bourse d’admission.
Les organismes subventionnaires des gouvernements canadien et québécois accordent des bourses d’excellence de 15 000 $ et 17 500 $ aux étudiants ayant une excellente moyenne et souhaitant poursuivre leurs études à la maîtrise.
Conseil de recherches en sciences humaines du Canada (CRSH)
Bourses annuelles de 17 500 $ destinées aux étudiants de toutes les spécialisations, sauf celles en ingénierie financière, en méthodes analytiques de gestion et en intelligence d’affaires.
Date d’échéance : 1er décembre de chaque année
Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG)
Bourses annuelles de 17 500 $ destinées aux étudiants des spécialisations en ingénierie financière, en méthodes analytiques de gestion et en intelligence d’affaires.
Date d’échéance : 1er décembre de chaque année
Fonds de recherche du Québec – Société et culture (FRQSC)
Bourses annuelles de 17 500 $, accordées pour deux ans, destinées aux étudiants de toutes les spécialisations, sauf celles en ingénierie financière, en méthodes analytiques de gestion et en intelligence d’affaires.
Date d’échéance : habituellement durant la deuxième semaine d’octobre.
Fonds de recherche du Québec – Nature et technologie (FRQNT)
Bourses annuelles de 17 500 $, accordées pour deux ans, destinées aux étudiants des spécialisations en ingénierie financière, en méthodes analytiques de gestion et en intelligence d’affaires.
Date d’échéance : habituellement durant la première semaine d’octobre.
Bourse de 15 000 $ accordée dans le cadre d’un stage de recherche en entreprise d’une durée de 4 à 6 mois. Les étudiants en cheminement avec projet supervisé ou avec mémoire sont admissibles à cette bourse.
Dépôt de demande en tout temps (idéalement 3 mois avant le début du projet)
Entente entre le gouvernement du Québec et une quarantaine de pays
Le gouvernement du Québec a conclu, avec une quarantaine de pays et quelques organismes, une entente en vertu de laquelle les étudiants qui viennent poursuivre leurs études dans la province bénéficient d’une exemption des droits majorés. Le quota varie selon les pays. Les étudiants doivent faire les démarches auprès des responsables de ce programme dans leur pays.
Pour plus de renseignements, consultez la page sur les exemptions des droits de scolarité supplémentaires sur le site du gouvernement du Québec.