D.E.S.S. en gestion – expérience utilisateur

- Distinction entre statistique descriptive et inférence
- Indicateurs numériques et visuels utiles en UX
- Échantillonnage et qualité des données UX
- Estimation ponctuelle
- Les tests d'hypothèses
- Effets de taille
- Comparaison de deux moyennes (tests paramétriques et non-paramétriques)
- Comparaison de plusieurs moyennes provenant d'échantillons indépendants (tests paramétriques et non-paramétriques)
- ANOVA à deux facteurs

Bases théoriques de la conception UX
Conception centrée utilisateur collaborative incluant toutes les parties prenantes (incluant les utilisateurs)
Mise en œuvre de la conception itérative selon les modes divergents (innovation large) et convergents (innovation concrète)
Gestion des activités d'idéation dans un cadre de développement "Lean" et Agile
Communication UX et accompagnement à travers la phase d'idéation
Travail collaboratif multi-disciplinaire avec l'équipe en amont et en aval de la phase d'idéation

La gestion d'un projet d'expérience utilisateur en contexte d'affaires
Rédaction du mandat
Conception du plan de test et du design expérimental
Identification des instruments et mesures pertinentes à la mesure de l'expérience utilisateur
Recrutement des participants
Réalisation de la collecte de données
Analyses des données
Rédaction et présentation du rapport d'évaluation

La maturité UX des organisations
La stratégie UX
La structure des équipes UX dans les organisations
La gestion des opérations UX
La culture UX
Le contrôle des projets UX

Bases théoriques de l'ergonomie d'interface
Mise en œuvre de la conception d'interface utilisateur
Mise en œuvre du développement de prototype de tous niveaux de résolution
Gestion des activités de prototypage et évaluation UX dans un cadre de développement "Lean" et Agile
Communication UX et accompagnement de l'équipe à travers la phase de prototypage

Types de recherche (descriptive prédictive causale)
Concepts de fidélité et validité des mesures
Concepts et méthodes de recherche qualitative en expérience utilisateur
Concepts et méthodes de recherche quantitative en expérience utilisateur
Introduction aux données web analytique

Thème 1 : Retour sur les modèles linéaires
- Retour sur la régression linéaire. Description du modèle. Estimation des paramètres et inférence.
- Intersection entre la régression linéaire et l'ANOVA
- Analyse des interactions

Thème 2 : Modèles linéaires généralisés
- Introduction aux modèles linéaires généralisés dans le cas d'une variable binaire ou discrète.

Thème 3 : Introduction aux modèles pour données corrélées (mesures répétées).
- Présence de corrélation dans les données et impacts sur les modèles linéaires
- Modèle linéaire mixte de type random-intercept
- Introduction aux modèles linéaires généralisés mixtes pour variables binaires ou discrètes.

Thème 4 : Analyse de données basées sur la reconnaissance faciale des émotions
- Présentation des métriques pertinentes
- Méthodes d'analyse et visualisation appropriées

Thème 5 : Analyse de données psychophysiologiques
Respectivement pour les données oculométrique cardiaque électrodermale ou électroencéphalographique :
- Présentation des métriques pertinentes
- Méthodes d'analyse et visualisation appropriées

Approche multi-méthodes de collecte et de synthèse des exigences de conception
Conception centrée sur l'utilisateur en collaboration avec les membres de l'équipe de conception et les utilisateurs finaux
Gestion et organisation des informations à rendre disponibles sur l'artefact numérique (c.-à-d. Architecture de l'information)
Mise en œuvre d'une conception itérative et agile de l'interface numérique allant du prototype à la version finale
Innovation et recherches récentes en matière de design d'interface.

Approche multi-méthodes d'évaluation UX
Évaluation centrée sur l'utilisateur en collaboration avec les parties prenantes y compris les membres de l'équipe les clients et les utilisateurs finaux
Mise en place d'un processus d'évaluation agile pour tester des artefacts numériques
Développement de protocoles d'évaluation mise en œuvre d'évaluations UX interprétation des données collectées et génération de recommandations pour besoin d'un client.
Paradigmes d'évaluation avancés (par exemple accessibilité; conformité; assurance qualité) et méthodologie (par exemple tests à distance et tests neuroscientifiques)
Gestion du cycle de vie du processus d'évaluation
Innovations dans le domaine de l'évaluation UX

- Définition d'un problème de recherche utilisateur et identification des étapes de recherche nécessaires pour résoudre le problème.
- Identification des avantages et des désavantages des méthodes de collecte de données en considérant les besoins de l'équipe de recherche et le contexte.
- Mise en œuvre de méthodes de recherche quantitatives et qualitatives afin de collecter les données des utilisateurs (ex. entretiens analyse de tâches)
- Analyse de données provenant notamment de méthodes avancées en UX (ex. émotions faciales).
- Développement d'outils pratiques pour la création et l'implémentation d'un processus de recherche en UX en tenant compte des enjeux liés à l'industrie à l'organisation et à l'équipe de recherche.

Thème 1 : Caractéristiques d'une plateforme de commerce électronique : principales fonctionnalités et lien avec le cycle de vie des consommateurs

Thème 2 : Industrie et principales parties-prenantes

Thème 3 : Modèles d'affaires et types de plateforme de commerce électronique (e.g. e-boutique dropshipping places de marché telles Amazon Etsy Fab Wanelo)

Thème 4 : Revue de trois concepts clés : modularité personnalisation paramétrisation

Thème 5 : Intégration aux systèmes de gestion internes (synchrone asynchrone)

Thème 6 : Compréhension et critiques des nouvelles tendances: intégration aux médias sociaux (social commerce) aux autres points de vente tels que le mobile ou les magasins `briques et mortier' (Brick2Click Device2Web) livraison le jour même.

Thème 1 : Modèle d'affaires Canvas et la réalité d'affaires en mobilité
Thème 2 : Technologies et types d'implantation possibles; applications hybrides natives et « progressive web app »
Thème 3 : Conception de l'expérience utilisateur en mobilité. Comprendre les limites contraintes et avantages d'une bonne conception dans un contexte mobile
Thème 4 : Angle organisation; comment les entreprises s'organisent pour gérer le développement de leur application mobile. Défis savoir-faire bonnes pratiques et nouvelles méthodes de gestion d'équipe
Thème 5 : Commercialisation d'une application mobile suivant différents scénarios et réalités d'affaires.

Thème 1 : Industrie et principales parties-prenantes

Thème 2 : Paramétrisation vs développement sur mesure

Thème 3 : Méthodologie de déploiement en contexte d'architecture infonuagique

Thème 4 : Estimation des coûts et bénéfices liés à l'implantation d'un progiciel en contexte infonuagique

Thème 5 : Intégration des systèmes et architecture hybride

Thème 6 : Amélioration continue et mise à jour

Thème 1 : Industrie et tendances technologiques

Thème 2 : Intégration des données et des processus

Thème 3 : Méthodologies de sélection d'un PGI

Thème 4 : Stratégie de mise en route et approches de déploiements rapides

Thème 5 : Estimation des coûts et bénéfices liés à l'implantation d'un progiciel sur site

Thème 6 : Aspects contractuels de la relation avec l'éditeur

Se familiariser avec la recherche scientifique et le memoire en UX
Initier la recherche : explorer des pistes et specifier un sujet de recherche
Traduire les problemes de l'industrie en un projet scientifique
Motiver et problematiser un sujet de recherche
Examiner la litterature et conceptualiser un probleme de recherche
Utiliser et developper de la theorie dans le memoire
Planifier l'etude empirique
Comprendre et respecter les pratiques de recherche éthique et socialement responsable
Valider la coherence entre les plans empiriques les intentions de recherche et le probleme pratique
Communiquer ses résultats de recherche avec les différentes parties prenantes

Une vue d'ensemble d' image de marque et le comportement consommateur en ce qui concerne la communication marketing
Les publicités : les émotions l'humour connaissance de la persuasion
Le marketing numérique: SEO et les médiaux sociaux
Les relations publiques: parrainage bouche-à-oreille relations avec les médias
Les communications marketing intégrées
Les études de marché dans le domaine de la communication
Les principes d'éthique dans la création des campagnes de marketing

La familiarisation avec le milieu de la consultation et ses exigences propres : les grands domaines d'intervention la gestion d'une firme de consultants
L'exploration de la démarche générale d'intervention : les principales étapes du processus
L'introduction aux principales habiletés et attitudes requises lors des différentes étapes de la démarche de consultation
Début du contenu ajouté- La connaissance de soi en regard des exigences liées au rôle de consultant et à la pratique de la consultation.

Comprendre et définir le marché
Les entreprises et leur environnement externe
Analyse de la concurrence et stratégie de l'océan bleu
Le pouvoir des consommateurs sur le marché
Changement innovation et réponse du marketing stratégique
Marketing stratégique : planification évaluation et contrôle
Éthique évolution des cultures et adaptabilité des entreprises
Marketing stratégique fonctions des autres entreprises et expansion de l'entreprise
Faire avancer l'avenir du marketing stratégique

L'évolution du marketing numérique et de sa logique stratégique
Les algorithmes de moteurs de recherche et leur évolution
Les algorithmes des médias sociaux et leur impact sur le marketing de contenu
L'injection de données primaires dans les campagnes de publicité programmatique telles que les audiences et les signaux de ciblage
La proposition de valeur unique des outils technologiques pouvant être mobilisés pour le marketing numérique
L'automatisation vs la personnalisation éthique du marketing numérique relationnel
L'augmentation de la conversion et de l'entonnoir de vente dans le parcours client

Arbres de classification et de régression.
Combinaison d'arbres. Boosting et forêts aléatoires.
Réseaux de neurones.
Interprétation des modèles.
Classification avec classes déséquilibrées.
Modélisation incrémentale et effets de traitement individuels.

La nature des données textuelles
Le prétraitement du texte : tokenisation et lemmatisation
Les modèles sac-de-mots les modèles thématiques et la classification naïve
Les modèles de langage N-grams (modèles de Markov)
Les modèles de Markov cachés et l'étiquetage grammatical
Les représentations distribuées et la sémantique vectorielle
Les modèles de langage neuronaux récurrents les LSTMs et la génération de texte
Les modèles de langage Transformers et la modélisation du langage masqué
Les modèles encodeurs et la recherche sémantique
Les modèles encodeurs-décodeurs le résumé de texte et la traduction

- Transformation numérique : nature et portée
- Transformation numérique : initiative stratégique
- Rôle des technologies numériques notamment de l'intelligence artificielle dans la transformation du modèle d'affaires : segments clientèle proposition de valeur canaux de distribution/communication relation client
- Habiletés clés pour la gestion d'une transformation numérique
- Facteurs contributifs au succès ou à l'échec
- Protection de la vie privée et de l'intégrité des personnes lors de la collecte et de l'utilisation des données

Introduction à l'analyse Web et aux modèles commerciaux
Avantages et applications de l'analyse Web
Google Analytics: apprentissage pratique
Analyse des données clickstream et parametres appliquées
Modèles de commerce électronique
Modèles de logiciel en tant que service (SaaS)
Modèles de médias sociaux
Référencement sur Internet (SEO)
Parcours client et recherche UX
Optimisation des plateformes Web (tests A/B)
Tableaux de bord et présentations